收集的数据库面试题
1.维护数据库的完整性、一致性、你喜欢用触发器还是自写业务逻辑？为什么?
答：尽可能用约束（包括CHECK、主键、唯一键、外键、非空字段）实现，这种方式的效率最好；其次用触发器，这种方式可以保证无论何种业务系统访问数据库都能维持数据库的完整性、一致性；最后再考虑用自写业务逻辑实现，但这种方式效率最低、编程最复杂，当为下下之策。
2.什么是事务？什么是锁？
答：事务是指一个工作单元，它包含了一组数据操作命令，并且所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤消请求操作，即这组命令要么都执行，要么都不执行。
锁是在多用户环境中对数据的访问的限制。SqlServer自动锁定特定记录、字段或文件，防止用户访问，以维护数据安全或防止并发数据操作问题，锁可以保证事务的完整性和并发性。
3.什么是索引，有什么优点？
答：索引象书的目录类似，索引使数据库程序无需扫描整个表，就可以在其中找到所需要的数据，索引包含了一个表中包含值的列表，其中包含了各个值的行所存储的位置，索引可以是单个或一组列，索引提供的表中数据的逻辑位置，合理划分索引能够大大提高数据库性能。
4.视图是什么？游标是什么？
答：视图是一种虚拟表，虚拟表具有和物理表相同的功能，可以对虚拟表进行增该查操作;
视图通常是一个或多个表的行或列的子集;
视图的结果更容易理解（修改视图对基表不影响），获取数据更容易（相比多表查询更方便），限制数据检索（比如需要隐藏某些行或列），维护更方便。
游标对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理，游标可以定位在结果集的特定行、从结果集的当前位置检索一行或多行、可以对结果集中当前位置进行修改、
5.什么是存储过程？有什么优点？
答：存储过程是一组予编译的SQL语句
它的优点：1.允许模块化程序设计，就是说只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次。
2.允许更快执行，如果某操作需要执行大量SQL语句或重复执行，存储过程比SQL语句执行的要快。
3.减少网络流量，例如一个需要数百行的SQL代码的操作有一条执行语句完成，不需要在网络中发送数百行代码。
4.更好的安全机制，对于没有权限执行存储过程的用户，也可授权他们执行存储过程。
6.什么是触发器？
答：触发器是一种特殊类型的存储过程，出发器主要通过事件触发而被执行的，
触发器的优点：1.强化约束，触发器能够提供比CHECK约束;
2.跟踪变化，触发器可以跟踪数据库内的操作，从而不允许未经允许许可的更新和变化;
3.联级运算，比如某个表上的触发器中包含对另一个表的数据操作，而该操作又导致该表上的触发器被触发
7.SQLSERVER服务器中，给定表table1 中有两个字段 ID、LastUpdateDate，ID表示更新的事务号，LastUpdateDate表示更新时的服务器时间，请使用一句SQL语句获得最后更新的事务号
答：Select ID FROM table1 Where LastUpdateDate = (Select MAX(LastUpdateDate)FROM table1)
8.写出一条Sql语句：取出表A中第31到第40记录（SQLServer,以自动增长的ID作为主键,注意：ID可能不是连续的。
答：解1: select top 10 * from A where id not in (select top 30 id fromA)
解2: select top 10 * from A where id >(select max(id) from (select top30 id from A )as A
9.事务是如何保证数据的准确性的？
答：通过ACID特性来保证的，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
原子性：最小执行单位，要么所有操作都成功，要么都失败
一致性：就是业务逻辑的前后一致，比如微信群里发红包，最后群里用户的账户总额都是与初始一致的。
隔离性：根据业务需要和并发程度来选择隔离级别，有四种隔离级别可选，分别是读未提交，读提交，可重复读，窜行化。
持久化：对数据的操作会被持久化到磁盘，不能再回滚。
10.数据库的乐观锁和悲观锁是什么？
答：确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性，乐观锁和悲观锁是并发控制主要采用的技术手段。
悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作
在查询完数据的时候就把事务锁起来，直到提交事务
实现方式：使用数据库中的锁机制
乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。
在修改数据的时候把事务锁起来，通过version的方式来进行锁定
实现方式：使用version版本或者时间戳
11.工作中你有什么印象比较深的优化经历？
答：根据业务对联合索引进行巧妙调整。
慢查询中有个业务查询类似于
select uid from t where name like ‘林%’ and age =20
原索引是(name,age)，通过执行计划分析，发现该索引的效率之所以不够高是因为回表次数太多，也就意味着索引树上满足条件的数据太多。一般来说，条件筛选到这么小范围是不应该出现这个情况的，索引的区分度并没有这么差。事实上，是因为对name字段使用了模糊匹配，导致的联合索引失效。数据库从该索引树上找到所有姓林的员工，然后直接回到主索引树上再对age字段进行判别。而我们需要的是在索引树上就对这两个字段做判断，这样就可以筛除掉大部分不满足条件的数据。于是在确定修改索引不会造成其他业务出问题后，我就对索引进行了调整，改成(age,name)联合索引，结合mysql的ICP功能，完美解决本次慢查询问题
12.非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较?
答：
非关系型数据库的优势：
- 性能：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
- 可扩展性：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势：
- 复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
- 事务支持：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
其他：
1.对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
2.NOSQL数据库慢慢开始具备SQL数据库的一些复杂查询功能，比如MongoDB。
3.对于事务的支持也可以用一些系统级的原子操作来实现例如乐观锁之类的方法来曲线救国，比如Redis set nx。
13.索引的作用？它的优点缺点是什么？
答：
索引作用：
协助快速查询、更新数据库表中数据。
为表设置索引要付出代价的：
一是增加了数据库的存储空间
二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
创建索引可以大大提高系统的性能（优点）：
1.通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
2.可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
3.可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
5.通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
增加索引也有许多不利的方面(缺点)：
1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
14.哪些列适合建立索引、哪些不适合建索引？
答：索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。
一般来说，应该在这些列上创建索引：
（1）在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度（）；
（2）在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
（3）在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
（4）在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
（5）在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
（6）在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
对于有些列不应该创建索引：
（1）对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。
这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
（2）对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。
这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
（3）对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。
这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
(4)当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
15.聚集索引和非聚集索引区别?
答：聚合索引(clustered index):
聚集索引表记录的排列顺序和索引的排列顺序一致，所以查询效率快，只要找到第一个索引值记录，其余就连续性的记录在物理也一样连续存放。聚集索引对应的缺点就是修改慢，因为为了保证表中记录的物理和索引顺序一致，在记录插入的时候，会对数据页重新排序。
聚集索引类似于新华字典中用拼音去查找汉字，拼音检索表于书记顺序都是按照a~z排列的，就像相同的逻辑顺序于物理顺序一样，当你需要查找a,ai两个读音的字，或是想一次寻找多个傻(sha)的同音字时，也许向后翻几页，或紧接着下一行就得到结果了。
非聚合索引(nonclustered index):
非聚集索引指定了表中记录的逻辑顺序，但是记录的物理和索引不一定一致，两种索引都采用B+树结构，非聚集索引的叶子层并不和实际数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针方式。非聚集索引层次多，不会造成数据重排。
非聚集索引类似在新华字典上通过偏旁部首来查询汉字，检索表也许是按照横、竖、撇来排列的，但是由于正文中是a~z的拼音顺序，所以就类似于逻辑地址于物理地址的不对应。同时适用的情况就在于分组，大数目的不同值，频繁更新的列中，这些情况即不适合聚集索引。
根本区别：
聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致
16.如何在删除主表记录时，一并删除从表相关联的记录？
答：如果两张表存在主外键关系，那么在删除主键表的记录时，如果从表有相关联的记录，那么将导致删除失败。
