摘要: 第十章 典型用户和场景 1、典型场景和典型用户 对用户的认识,例如用户的价值,如何定义用户,用户与场景的结合,在从场景到任务等,还有用户的模板或者故事。 2、规格说明书 (1)功能说明书 定义相关的概念->规范好假设->避免误解,界定一些便界条件->描述主流的用户/软件交互步骤->一些好的功能和副作 阅读全文
posted @ 2020-12-07 13:53 艾尔最后的巨像 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1)结对人员:3026 2)需求分析用户朱先生对于图书馆的书籍借用情况的查看感到不够方便,希望有一个app能直观的查看书籍借用情况。方便自己借阅 1>N(Need 需求) 1,能够通过书籍基本信息(包括:书号、书名、出版社、出版日期、作者、内容摘要)单个或以AND方式组合多个条件查询书籍信息; 2, 阅读全文
posted @ 2020-10-12 12:50 艾尔最后的巨像 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 项目要求 1.1 要求阐述 生成小学四则运算题题目,结果不能为负数 支持真分数的四则运算 1.3 详细代码https://github.com/cantplz/sum 2. PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时( 阅读全文
posted @ 2020-09-21 12:29 艾尔最后的巨像 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 软件工程基础 软件工程是从管理和技术两方面来研究如何采用工程的概念 其包括七条基本原理: 按照软件生命周期的阶段划分制定计划,严格依据计划进行管理 坚持进行阶段评审 实行严格的产品控制 采用现代程序设计技术 结果应能清楚地审查 开发小组的人员应该少而精 承认不断改进软件工程实践的必要性 质量管理体系 阅读全文
posted @ 2020-09-07 12:38 艾尔最后的巨像 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 使用到的库 ① wxpy:初始化微信机器人 ② openpyxl:保存微信好友数据为Excel表格 ③ pyecharts:生成可视化的地图 ④ wordcloud、matplotlib、jieba:生成词云图 【特别提醒】:pyecharts 库用的是0.5.x版本,而在 pip 中安装的为 阅读全文
posted @ 2019-06-05 23:49 艾尔最后的巨像 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.数据库学习笔记 SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成,一般 python 2.5 以上版本默认自带了sqlite3模块,因此不需要用户另外下载。 如果把python 和数据库比作两个不同的地点, connection 就是路, 能连接python和databas 阅读全文
posted @ 2019-05-29 23:38 艾尔最后的巨像 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python连接测试URL 导入库 有关request库的函数 设定url,,运用get函数请求页面 运行结果 获得响应的状态码: 200 响应内容的编码方式: ISO-8859-1 获取网页内容 运行结果 网页内容: <!DOCTYPE html> <!--STATUS OK--><html> < 阅读全文
posted @ 2019-05-22 23:42 艾尔最后的巨像 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 排球训练 为了使用方便可以安装pyinstaller来方便自己使用 在cmd下输入 就可以自动安装 目的:模仿不同的两个队伍进行模拟比赛 原理:通过输入各自的能力值(Ⅰ),模拟比赛的进行( P ),最后输出模拟的结果( O ) P 简介:通过产生随机数得到每局比赛的难度,若小于能力值则表示赢得本局比 阅读全文
posted @ 2019-05-15 23:56 艾尔最后的巨像 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文件读写。 文件的使用包括:打开,读取,输出 打开文件 打开文件 打开模式 说明 r 只读模式 (默认),文件不存在则返回FileNotFoundError异常 w 覆盖写模式,文件不存在则创建,存在则覆盖写 x 创建写模式,文件不存在则创建,存在则返回FileExistsError异常 a 追加写 阅读全文
posted @ 2019-05-08 23:49 艾尔最后的巨像 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Numpy与Matplotlib Numpy numpy支持大量的维度数组和矩阵运算,对数组运算提供了大量的数学函数库! numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度。在对大型数组执行操作时,numpy的速度比Python列表的速度快了好几百。因为numpy数组本身能节省内存,并且nu 阅读全文
posted @ 2019-04-24 23:42 艾尔最后的巨像 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑