学习资料汇总

这是我在学习过程中看到的、找到的一些比较好的资料。
有些已经学过防止以后遗忘把资料列在这里，还有些没有开始留着以后学习，总之统一整理在这里方便回顾。

一. 数学

二. python入门

三. 机器学习入门

1. 课程

2. 理论书籍

  • 《统计学习方法》
  • 《机器学习》

3. 实践书籍

  • 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》
    《机器学习实战 基于sklearn与Tensorflow》中文版
  • 《机器学习实战》

四. 深度学习入门

1. 课程

2. 理论书籍

3. 实践书籍

  • 《python深度学习》
  • 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》
    《机器学习实战 基于sklearn与Tensorflow》中文版

五. 自然语言处理入门

1. 课程

2. 科普书籍

  • 《数学之美》

3. 理论书籍

  • Speech and Language Processing, Third Edition
    《自然语言处理综论》中文版目前第二版
  • 《统计自然语言处理》
  • 《Neural Network Methods for Natural Language Processing》
    《基于深度学习的自然语言处理》中文版
  • 《Foundations of Statistical Natural Language Processing》

4. 实践书籍

  • 《自然语言处理入门》
  • 《python自然语言处理》

六. 知识图谱入门

书籍

  • 《知识图谱》 赵军等编著
  • 《知识图谱：方法、实践与应用》 王昊奋等编著
  • 《知识图谱：概念与技术》肖仰华等编著

其他

七. 框架工具

1. Pytorch

2. sklearn

posted @ 2020-04-11 09:20  z1xiang  阅读(427)  评论(0)  编辑  收藏  举报