Sql Server数据汇总 – with rollup, with cube, grouping

Technorati Tags: with rollup,with cube,grouping

没心情详细说，简单地做个笔记。

 

当需要对数据库数据进行分类统计的时候，往往会用上group by进行分组。而在group by后面还可以加入with rollup和with cube等关键字对数据进行汇总。

假设学生表（Student），有班级（Clazz）、性别（Sex）、年龄（Age）字段。

如：

select Sex, Clazz, Sum(Age)
from Student
group by Sex, Clazz with rollup

又如：

select Sex, Clazz, Sum(Age)
from Student
group by Sex, Clazz with cube

 

至于这两个查询出来的结果就不贴图片/表格了。

上面的查询会出线两种与汇总有关的记录，一种是对Sex的汇总，另一种则是对所有记录的汇总。

而下面的查询则会多出几条，除了对Sex汇总和对所有记录的汇总，还有对Clazz的汇总。

with rollup和with cube的区别在于：

with rollup生成的汇总数据集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

with cube生成的汇总数据集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

 

自动生成的汇总数据集中会有很多的NULL，通过grouping()函数可以处理这些NULL。

grouping(<字段名>)只会返回两个值，0或者1。如果单元格中的内容是由汇总生成的NULL，grouping()函数返回1，否则返回0。值得注意的是，并不是单元格中的值为NULL就返回1，就算单元格里边通过查询出来的的值是NULL，但它不是由grouping()函数生成的NULL，grouping()函数仍是返回0。

那么，通过grouping()函数，就可以使用诸如以下的查询语句来设置这些NULL的显示值。下面例子将性别汇总生成的NULL显示为性别汇总。

select case when grouping(Sex) = 1 then '性别汇总' else Sex as '性别'
from Student
group by Sex, Clszz with rollup

还可以通过where字句来过滤生成的汇总数据集。下面例子把全部的汇总给过滤掉了，只显示对性别的汇总。

select case when grouping(Sex) = 1 then '性别汇总' else Sex as '性别'
from Student
group by Sex, Clazz with rollup
having grouping(Sex) = 0