摘要: RF与GBDT的区别 1. 相同点: 都是基于树模型的集成学习方法 最终的结果都是由多颗树一起决定 2. 不同点: RF的基学习器可以是分类树也可以是回归树,GBDT只由回归树组成 RF可以并行生成,GBDT只能串行 RF的结果为多数表决或者平均值,GBDT则是多颗树累加之和 RF对异常值不太敏感( 阅读全文
posted @ 2020-04-21 18:24 猪突猛进!!! 阅读(1127) 评论(0) 推荐(0) 编辑