摘要：
理论来说,如果不同的模型在评分上类似但是结果上差异较大,那么这些不同的模型融合效果会比较理想. 内容简介 1. 简单加权融合: 回归(分类概率):算术平均融合,集合平均融合(权重的差异不宜过大) 分类:投票(Voting) 综合: 综合排序(Rank averaging),log融合 (分线性) 2 阅读全文
摘要：
模型评估 使用metric函数来进行评分 sklearn.metrics里面提供了一些函数来帮助我们进行评分。其中里面以_score结尾的函数的返回值越大，模型的性能越好。而以_error或_loss结尾的函数，返回值越小，表示模型性能越好。从命名上来看，这一点不难理解。 metrics里面的很多函 阅读全文
摘要：
数位动态规划是一类特殊的动态规划，它的形式一般为：给定下界$l$和上界$r$，求$[l,r]$之间满足某一要求的元素个数。一般来说，数位动态规划有一个特定的状态表达：$f[pos][stats][bound]$。简单对$pos$,$stats$,$bound$做一个说明： Pos: 第一维表示现在处 阅读全文
摘要：
题目描述： 如果字符串中不含有任何 'aaa'，'bbb' 或 'ccc' 这样的字符串作为子串，那么该字符串就是一个「快乐字符串」。 给你三个整数 a，b ，c，请你返回 任意一个 满足下列全部条件的字符串 s： s 是一个尽可能长的快乐字符串。 s 中 最多 有a 个字母 'a'、b 个字母 ' 阅读全文