2019年12月6日
特征工程－数据分箱
摘要： 建模数据的预处理的过程中，变量分箱（即变量离散化）往往是较为核心一环。变量分箱的优劣往往会影响模型评分效果． 一,数据分箱的重要性 １．对异常数据有比较好的鲁棒性． ２．在逻辑回归模型中，单个变量分箱之后每个箱有自己独立的权重，相当于给模型加入了非线性的能力，能够提升模型的表达能力，极大拟合． ３． 阅读全文
posted @ 2019-12-06 15:37 猪突猛进！！！ 阅读(1653) 评论(0) 推荐(0) 编辑