2019年8月29日
论文笔记 : NCF( Neural Collaborative Filtering)
摘要： ABSTRACT 主要点为用MLP来替换传统CF算法中的内积操作来表示用户和物品之间的交互关系. INTRODUCTION NeuCF设计了一个基于神经网络结构的CF模型.文章使用的数据为隐式数据,想较于显性数据,implicit feedback更容易获取但比较难处理.文章的主要贡献有以下三点: 阅读全文
posted @ 2019-08-29 15:51 猪突猛进！！！ 阅读(4492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记：DeepCF
摘要： Abstract 推荐系统可以看作用户和物品的匹配问题，不过user以及item两者的语义空间差异太大，直接匹配不太符合实际。主流的改进CF的方法有两类：基于表示学习的CF方法以及基于函数学习的表示方法。基于表示学习的CF模型将user和item转换到一个共通的语义空间来匹配。基于函数学习的CF尝试 阅读全文
posted @ 2019-08-29 10:34 猪突猛进！！！ 阅读(2050) 评论(0) 推荐(0) 编辑