2019年7月17日
论文笔记：GREEDY FUNCTION APPROXIMATION: A GRADIENT BOOSTING MACHINE
摘要： Boost是集成学习方法中的代表思想之一，核心的思想是不断的迭代。boost通常采用改变训练数据的概率分布，针对不同的训练数据分布调用弱学习算法学习一组弱分类器。在多次迭代的过程中，当前次迭代所用的训练数据的概率分布会依据上一次迭代的结果而调整。也就是说训练数据的各样本是有权重的，这个权重本身也会随 阅读全文
posted @ 2019-07-17 15:43 猪突猛进！！！ 阅读(1886) 评论(0) 推荐(0) 编辑