转自：https://www.zhihu.com/question/37096933
（另外再放一篇还不错的博客 https://blog.csdn.net/fantacy10000/article/details/90647686）
L1正则化的话参数比较稀疏，相当于对特征做了选择;
L2正则化话的参数平滑一下，对权重较大的参数进行限制，从而起到防止过拟合的作用。
