转自：https://blog.csdn.net/livecoldsun/article/details/40833829 以前看EM算法的时候并没有理解透，这篇文章讲的很清楚，论证部分也较为直观。
$EM$算法的核心点在于解决在最大似然过程中log内套求和导致的高复杂计算问题，在求隐藏变量的后验分布的时候，往往需要借助变分推断来近似地推断出隐变量的后验分布。
