2017年5月9日
Auto-encoder 在异常检测中的应用
摘要： 1 Auto-encoder 目的是提取特征. Auto-encoder能恢复样本训练过程，就保证了隐含层提取的特征是样本的重要，本质的特征，否则不能恢复样本. 2 用样本学习好Auto-encoder， 将时间序列样本，输入训练好的auto-encoder, 如果输出与输入残差值（平方误差和等）小 阅读全文
posted @ 2017-05-09 22:30 华为张杰 阅读(1185) 评论(1) 推荐(0) 编辑