vs c++配置opencv（1）

1.vc++配置opencv

2.简单常用的图片处理函数

3.图像修复函数

 

环境：

vs2013

opencv2.4.13 

准备工作：

1.安装opencv。

opencv各版本间存在API差异，opencv提供相应版本的vc文件，在其安装目录 ..opencv\build\x86 目录下，个人觉得引用与当前使用vs版本最接近的目录文件就可以。opencv安装目录下的引用lib及bin文件 提供x86和x64

2.配置环境变量。

首先在 我的电脑 右键 属性，在系统属性中 选择高级，打开设置环境变量的界面。其中 上半部分为用户变量，下半部分为系统变量。

（1）在用户变量中添加PATH变量，值为：安装目录\opencv\build\x86\vc12\bin;安装目录\opencv\build\x64\vc12\bin

（2）在用户变量中添加OPENCV，值为：安装目录\opencv\build

过程中变量如果存在，将值添加至末尾，以；间隔

 

配置好了环境变量，接下来配置的是vc++的工程项目了，用来在vc++中使用opencv。

打开vs，新建项目，选择vc++，32位控制台应用程序，工程命名为opencvTest。

 

在项目工程上右键，属性，打开属性页面。

属性中选择配置信息，配置中配置选项选择为Debug。点击左侧导航中的 vc++目录。编辑其中的包含目录和库目录。

注：此处为单独的项目配置信息，如果想将此配置导出属性文件供各个项目使用，选择vs中的视图-》其他窗口-》属性管理器 

在属性管理器项目上右键 =》添加新项目属性表，为属性表命名并存放于公共目录下，以方便后面的项目引用，在属性管理器中双击新建的属性其具体配置和下面的一样。配置好属性表之后，下次使用就可以在属性管理器中 右键=》添加现有属性表，找到属性文件，添加即可使用。此处以单独项目的配置信息为例：

其中，包含目录中引入的路径是 opencv安装路径\opencv\build\include 及其子项。库目录是其lib文件的所在目录，这里把x86和x64的都引入进来了。如出现“error C1083: 无法打开包括文件:“opencv2/core/core_c.h”: No such file or directory”类错误 说明包含目录中的引用出现问题，可能是路径错了，调整引用路径就ok。

这个地方要注意的是，根据当前项目的实际情况选择相应版本的lib目录，本次设置将两个版本的lib文件全部引用了，但实际项目中系统如果发现有两个一样的引用，会默认使用第一个版本，所以如果为32位的应用程序，则x86的放在首位，如果为64位应用程序x64放在首位。如出现错误“ 无法解析的外部符号_XXXXX，该符号在函数_main 中被引用”则是此处位置的问题，调整位置后就ok了。

之后设置连接器的输入项，设置其附加依赖项，此处为opencv的引用lib文件名称。opencv3.4.13附加依赖项

 

点击应用并确定。至此，opencv在vs中的配置完成，下面我们开始测试在vc++中调用opencv函数完成图片操作。

(1)在项目源文件目录下，点击opencvTest.cpp，修改其代码为：

// opencvTest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

using namespace std;

int main()
{
    IplImage* test;
    test = cvLoadImage("图片路径", 1);
    cvNamedWindow("opencv_demo", 1);
    cvShowImage("opencv_demo", test);
    cvWaitKey(0);
    cvDestroyWindow("opencv_demo");
}

此处需要注意的是：

#include "stdafx.h" 需放在文件的第一行，否则会得到跳过引用的警告错误，和找不到相关引用方法的错误。 

运行项目，执行结果为打开了在项目中引用路径的图片文件。

 

 

运行期间 遇到“无法启动此程序，因为计算机中丢失xxx.dll”文件问题，解决方法：项目=》c\c++=》预处理器  ，在预处理器定义中添加_CRT_SECURE_NO_WARNINGS，然后重新启动vs，完成修改。