常用模块

# 模块:本质就是一个.py文件
# 分为三部分:内置模块、第三方模块、自定义模块(模块调用、包)
# 时间模块
import time
print(time.time())#返回当前时间的时间戳(秒)1970年到现在
"""
1550635172.8624272
"""
print(time.localtime(20000000))#时间戳转化结构化时间,括号里不写默认是time.time()

  

 """

  time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=8, tm_mday=20, tm_hour=19, tm_min=33, tm_sec=20, tm_wday=3, tm_yday=232, tm_isdst=0)

  """

print(time.gmtime(20000000))#时间戳转化结构化时间 UTC时间,和尚面的差了八个小时
"""

  time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=8, tm_mday=20, tm_hour=11, tm_min=33, tm_sec=20, tm_wday=3, tm_yday=232, tm_isdst=0)


"""
print(time.mktime(time.localtime()))#结构化时间转化成时间戳
"""
1550635413.0
"""
print(time.strptime("2017-06-06","%Y-%m-%d"))#字符串时间转结构化时间
"""

  time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=6, tm_mday=6, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=157, tm_isdst=-1)


"""

print(time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()))#结构化时间转字符串时间
"""
2019-02-20
"""

print(time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime(2000000)))#时间戳转化结构化时间再转成字符串时间
"""
1970-01-24
"""

print(time.mktime(time.strptime("2017-06-06","%Y-%m-%d")))#字符串时间转结构化时间再转时间戳 """
1496678400.0
"""
print(time.asctime(time.localtime(312343423)))#结构化时间转成字符串时间
"""
Sun Nov 25 10:03:43 1979
"""
print(time.ctime(312343423))#时间戳转成字符串时间
"""

  Sun Nov 25 10:03:43 1979

  """


# time.sleep(3)#线程推迟指定的时间运行,单位为秒,不占用内存
# 时间戳是计算机能够识别的时间
# 时间字符串是人能够看懂的时间
# 时间元组(结构化时间)则是用来操作时间的

#把字符串时间加三天然后输出
# s='2017-06-06'
# def change(s,d):
#     t1=time.strptime(s,"%Y-%m-%d")#字符串时间转结构化时间
#     t2=time.mktime(t1)#结构化时间转化成时间戳
#     t3=t2+3600*24*d#时间戳加d天
#     t4=time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime(t3))#结构化时间转字符串时间
#     print(t4)
# change(s,3)

#随机数模块
import random
# print(random.random())    #  (0,1)   float
# print(random.randint(1,3)) # [1,3]   int
# print(random.randrange(1,3)) # [1,3) int
# print(random.choice([12,23,"hello"]))
# print(random.sample([12,23,"hello",123],2))#取列表随机的两项
# print(random.uniform(1,3))  # float
#
# l=[111,222,333,444]
# random.shuffle(l)
# print(l)

# 练习:验证码
# def valdate():
#     res=''
#     for i in range(5):
#         f=random.randint(0,9)
#         f1=chr(random.randint(97,122))
#         f2=chr(random.randint(65,90))
#         s=random.choice([str(f),f1,f2])
#         res+=s
#     return res
# print(valdate())

# 摘要算法
import hashlib
# md5 = hashlib.md5()
# md5 = hashlib.md5('hello'.encode('utf-8'))#加盐,最大程度避免撞库
# md5.update(b'hello')#摘要的内容,数据量大可以多次调用update
# md5.update(b'world')
# print(md5.hexdigest())返回一个十六进制32位的数字
#摘要算法应用:文件一致性校验,登录

#os模块
import os
# print(os.getcwd())#获取当前目录的路径
# os.chdir("D:\py3.6保存代码\py_fullstack_s5\dirname33\dirname2")#改变当前脚本工作目录
# f=open('text2.txt','w')

# os.makedirs('dirname1/dirname2')#生成递归目录
# os.removedirs('dirname1')#递归删除空目录
# os.mkdir('dirname1')#生成单目录
# os.rmdir('dirname')#删除单级空目录
# print(os.listdir('dirname1'))#列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
# os.remove('dirname1/1.py')#删除一个文件
# os.rename('dirname1','dirname33')#重命名文件/目录
# print(os.stat('dirname33'))#获取文件/目录信息
# print(os.path.abspath('dirname33'))#返回path规范化的绝对路径
# print(os.path.split('D:\py3.6保存代码\py_fullstack_s5\dirname33'))#把path分成两个元组返回
# print(os.path.dirname('D:\py3.6保存代码\py_fullstack_s5\dirname33'))#返回上级目录的绝对路径
# print(os.path.basename('D:\py3.6保存代码\py_fullstack_s5\dirname33'))#返回path最后一个元素
# print(os.path.exists('dirname33'))#如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False

# s1='D:\py3.6保存代码\py_fullstack_s5'
# s2='dirname33'
# print(os.path.join(s1,s2))#将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
# print(os.path.getatime('dirname33'))#返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间(时间戳)
# print(os.path.getctime('dirname33'))#返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间(时间戳)
# print(os.path.getsize('dirname33'))#返回path的大小

 

# import sys
#----sys.exit()

# count=1
# while count<10:
#     print(count)
#     if count==8:
#         sys.exit()
#     count+=1
# print("ending")


#----sys.argv

# import sys
# ret=sys.argv  #[sys模块.py',"egon",666]
# print(ret)
# username=ret[1]
# password=ret[2]
# if username=='egon'and password=='666':
#     print('login success')

#----sys.path

# import sys
# print(sys.path)# [“C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python5期\day13”,"python环境"]  :执行文件的目录会添加到sys.path
# Base_dir=r"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python5期\day12"
# sys.path.append(Base_dir)
# import lesson1
# lesson1.foo()

# import logging
# 级别从低到高
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')
# 显示了大于等于WARNING级别的日志,说明默认的日志级别设置为WARNING
# 默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息



# import logging
# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
#                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
#                     datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
#                     filename='test.log',
#                     filemode='w')
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')

# 在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
# level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
# format:指定handler使用的日志显示格式。
# datefmt:指定日期时间格式。
# filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
# filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。

# format参数中可能用到的格式化串:
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(message)s用户输出的消息




# import logging
# logger = logging.getLogger()#获取一个logger对象,返回给一个名字
# fh = logging.FileHandler('test.log')# 创建一个handler,用于写入日志文件
# ch = logging.StreamHandler()# 再创建一个handler,用于输出到控制台
# formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')#指定日志显示格式
# fh.setFormatter(formatter)#设置成这个格式
# ch.setFormatter(formatter)
# logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
# logger.addHandler(ch)
# logger.setLevel(logging.DEBUG)#设置优先级
# logger.debug('logger debug message')
# logger.info('logger info message')
# logger.warning('logger warning message')
# logger.error('logger error message')
# logger.critical('logger critical message')



# import json
#序列化
# dic={'name':'wuhao','age':22}
# print(type(dic))#<class 'dict'>
# data=json.dumps(dic)
# print("type",type(data))#<class 'str'>
# print("data",data)
# f=open('json_data.txt','w')
# f.write(json.dumps(dic))#等价于json.dump(dic,f)
# f.close()
#反序列化
# f=open('json_data.txt','r')
# dic=json.loads(f.read()# 等价于data=json.load(f)
# print(dic)


# import pickle
# 序列化
# dic = {'name': 'alvin', 'age': 23, 'sex': 'male'}
# print(type(dic))  # <class 'dict'>
# j = pickle.dumps(dic)
# print(type(j))  # <class 'bytes'>
# f = open('序列化对象_pickle', 'wb')  # 注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'
# f.write(j)  # 等价于pickle.dump(dic,f)
# f.close()
# 反序列化
# import pickle
# f = open('序列化对象_pickle', 'rb')
# data = pickle.loads(f.read())  # 等价于data=pickle.load(f)
# print(data['age'])

 

posted @ 2017-06-22 00:36  Operater  阅读(289)  评论(0编辑  收藏  举报