Linux下Memcache 安装和使用
Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统（memcached虽然称为“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有“分布式”功能，其“分布式”由客户端函数库完成，成熟算法的为一致性Hash），用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。很多大型网站都使用了Memcached做缓存。MemCache依赖于libevent，后者是一个基于事件触发的网络库。
下面介绍Linux下MemCache数据库的安装和使用。
libevent版本：libevent-2.0.22-stable.tar.gz
MemCache版本：memcached-1.4.29.tar.gz
1、安装libevent
//make install后会在==prefix指定的地方产生 bin、include、lib 文件夹
[root@localhost src]# tar -zxvf libevent-2.0.22-stable.tar.gz [root@localhost src]# cd libevent-2.0.22-stable [root@localhost libevent-2.0.22-stable]# ./configure --prefix=/usr/local/libevent [root@localhost libevent-2.0.22-stable]# make [root@localhost libevent-2.0.22-stable]# make install
2、安装Memcached服务端
//make install后会在==prefix指定的地方产生 bin、include、share 文件夹
[root@localhost src]# tar -zxvf memcached-1.4.29.tar.gz [root@localhost src]# cd memcached-1.4.29 [root@localhost memcached-1.4.29]# ./configure --prefix=/usr/local/memcached --with-libevent=/usr/local/libevent [root@localhost memcached-1.4.29]# make [root@localhost memcached-1.4.29]# make install
3、启动
[root@localhost /] /usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 256 -u root -p 11211 -c 1024 -P /tmp/memcached.pid
选项说明：（更多参考 简单之美的博客 ）
-d：选项是启动一个守护进程， -m：是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，默认是64 MB. -M：内存耗尽时返回错误而并非删除条目. -u：是运行Memcache的用户. -l：是监听的服务器IP地址,我这里没有填. -p：是设置Memcache tcp监听的端口，默认是11211. -c：选项是最大运行的并发连接数,默认是1024,按照你服务器的负载量来设定. -P：是设置保存Memcache的pid文件. -vv：打印客户端的请求和返回信息. -i：打印memcached和libevent的版权信息 -h：查看选项说明
运行 telnet localhost 11211 能连上则说明启动成功
4、命令行操作
4.1 基本常用操作
（更多可参考：简单之美的博客、MemCache常用命令及使用说明）
先：telnet localhost 11211 写：set time 2016 读：get time 查看状态：stats pid Memcached 进程ID uptime Memcached 运行时间，单位：秒 time Memcached 当前的UNIX时间 version Memcached 的版本号 rusage_user 该进程累计的用户时间，单位：秒 rusage_system 该进程累计的系统时间，单位：秒 curr_items Memcached 当前存储的内容数量 total_items Memcached 启动以来存储过的内容总数 bytes Memcached 当前存储内容所占用的字节数(*/1024/1024=mb) curr_connections 当前连接数量 total_connections Memcached 运行以来接受的连接总数 connection_structures Memcached 分配的连接结构的数量 cmd_get 查询请求总数 cmd_set 存储（添加/更新）请求总数 ... get_hits 查询成功获取数据的总次数 get_misses 查询成功未获取到数据的总次数 bytes_read Memcached 从网络读取到的总字节数 bytes_written Memcached 向网络发送的总字节数 limit_maxbytes Memcached 在存储时被允许使用的字节总数 退出telnet：quit
4.2 列出所有key
4.2.1 方法
先用 stats items 得到所有item的id；再用 stats cachedump item_id 0 得到item的key；最后可以根据key得到value。示例如下：（参考资料：http://www.darkcoding.net/software/memcached-list-all-keys/）
stats items STAT items:1:number 3 //The first number after ‘items’ is the slab id. the value after 'number' is the pairs of K/V in the slab. ...... STAT items:23:crawler_items_checked 0 STAT items:23:lrutail_reflocked 0 END stats cachedump 23 0 //Request a cache dump for each slab id, with a limit for the max number of keys to dump. dump all key in the corresponding slab when it's 0 ITEM beijing_car_distribution [11215 b; 0 s] END get beijing_car_distribution VALUE beijing_car_distribution 0 11215 [{"region":"881,1731","count":6},{"region":"874,1730","count":29} ......"count":5}] END
4.2.2 命令
host=192.168.6.135 port=11211 num=`echo 'stats items' |nc $host $port |grep number |tail -n1 | grep -o ":[0-9]\+" |grep -o "[0-9]\+" ` for ((i=1;i<=$num;i++)) do echo echo echo 'slab '$i echo 'stats cachedump '$i' 0' | nc $host $port done
4.2.3 其他组合命令
得到 items:id:number xx 列表： echo 'stats items' |nc 192.168.6.135 11211 |grep number
得到某个itemid的所有K/V pair： echo stats cachedump 22 0 | nc 192.168.6.135 11211
4.3 各命令行具体用法
5、代码操作
通过代码操作MemCache，常用的Java客户端有：spymemcached客户端（Java）、XMemcached客户端（Java）、Nodejs等。（具体可参考：简单之美的博客）
以XMemcached为例：
1 /** 2 * 3 */ 4 package cn.edu.buaa.act.test.TestMemcache; 5 6 import java.text.SimpleDateFormat; 7 import java.util.ArrayList; 8 import java.util.HashMap; 9 import java.util.Map; 10 11 import net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClient; 12 import net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClientBuilder; 13 import net.rubyeye.xmemcached.XMemcachedClientBuilder; 14 import net.rubyeye.xmemcached.command.BinaryCommandFactory; 15 import net.rubyeye.xmemcached.impl.KetamaMemcachedSessionLocator; 16 import net.rubyeye.xmemcached.utils.AddrUtil; 17 18 /** 19 * @author zsm 20 * 21 */ 22 public class MemcacheTest { 23 private final int bucket = 1000; 24 private MemcachedClient mcClient1; 25 private MemcachedClient mcClient2; 26 27 public MemcacheTest(String memAddr1, String memAddr2) { 28 try { 29 30 MemcachedClientBuilder mcbuilder = new XMemcachedClientBuilder(AddrUtil.getAddresses(memAddr1)); 31 mcbuilder.setSessionLocator(new KetamaMemcachedSessionLocator()); 32 mcbuilder.setCommandFactory(new BinaryCommandFactory()); 33 mcbuilder.setConnectionPoolSize(1); 34 mcbuilder.setFailureMode(false); 35 mcClient1 = mcbuilder.build(); 36 37 mcbuilder = new XMemcachedClientBuilder(AddrUtil.getAddresses(memAddr2)); 38 mcbuilder.setSessionLocator(new KetamaMemcachedSessionLocator()); 39 mcbuilder.setCommandFactory(new BinaryCommandFactory()); 40 mcbuilder.setConnectionPoolSize(1); 41 mcbuilder.setFailureMode(false); 42 mcClient2 = mcbuilder.build(); 43 44 System.out.printf(Thread.currentThread().getName() + "||: mcClient1 create instance: %s %s %s\n", 45 this.getClass().hashCode(), memAddr1, memAddr2); 46 } catch (Exception e) { 47 e.printStackTrace(); 48 } 49 } 50 51 public void Set(String key, String value) { 52 try { 53 mcClient1.set(key, 0, value); 54 } catch (Exception e) { 55 // TODO Auto-generated catch block 56 e.printStackTrace(); 57 } 58 try { 59 mcClient2.set(key, 0, value); 60 } catch (Exception e) { 61 // TODO Auto-generated catch block 62 e.printStackTrace(); 63 } 64 } 65 66 private String Get(String key) { 67 try { 68 return mcClient1.get(key); 69 } catch (Exception e) { 70 // TODO Auto-generated catch block 71 e.printStackTrace(); 72 } 73 try { 74 return mcClient2.get(key); 75 } catch (Exception e) { 76 // TODO Auto-generated catch block 77 e.printStackTrace(); 78 } 79 return null; 80 } 81 82 private Map<String, Object> Get(ArrayList<String> keys) { 83 try { 84 Map<String, Object> res = new HashMap<String, Object>(); 85 Map<String, Object> tmp = null; 86 int keysLen = keys.size(); 87 if (keysLen > bucket) { 88 ArrayList<String> keyPart = new ArrayList<String>(); 89 for (int i = 0; i < keysLen; i++) { 90 keyPart.add(keys.get(i)); 91 if (keyPart.size() == bucket || i == keysLen) {// 分批请求 92 if ((tmp = mcClient1.get(keyPart)) == null) {// 请求 93 tmp = mcClient2.get(keyPart); 94 } 95 res.putAll(tmp); 96 keyPart.clear(); 97 } 98 } 99 } else { 100 if ((res = mcClient1.get(keys)) == null) { 101 res = mcClient2.get(keys); 102 } 103 } 104 return res.size() > 0 ? res : null; 105 } catch (Throwable e) { 106 System.out.println(e.getMessage()); 107 return null; 108 } 109 } 110 111 public static void main(String[] args) { 112 // TODO Auto-generated method stub 113 MemcacheTest mt = new MemcacheTest("192.168.6.135:11211", "192.168.6.136:11211"); 114 mt.Set("zsmtime", new SimpleDateFormat("yyyyMMdd_hhMMssSS").format(System.currentTimeMillis())); 115 System.out.println(mt.Get("967790142906obd")); 116 117 } 118 }
相关Maven依赖：
<dependency>
<groupId>com.googlecode.xmemcached</groupId>
<artifactId>xmemcached</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
