WebFlux响应式编程简单示例

WebFlux介绍

WebFlux是一个异步非阻塞框架

什么是异步非阻塞

同步和异步

针对的是调用者，调用者发出请求，如果等着对方回应之后才去做其它的事情，那就是同步；如果发送请求之后不等着对方回应就去做其它的事情，那就是异步。

阻塞与非阻塞

针对被调用者而言，如果收到请求之后，做完请求任务之后才反馈就是阻塞；如果收到请求之后就马上反馈，然后再去做事情，就是非阻塞

WebFlux的特点

非阻塞式：在有限的资源下，提高系统的吞吐量和伸缩性，以Reactor为基础，实现响应式编程
函数式编程

Reactor响应式编程

(1) 在响应式编程中，Reactor是满足Reactive规范的框架

(2) Reactor有两个核心类，Mono和Flux ,这两个类实现了接口Publisher, 提供了丰富的操作符。 Flux对象实现发布者，返回N个元素；Mono实现翻版发布，返回0或者1 个元素。

(3) Flux和Mono都是数据流的发布者，使用Flux和Mono都可以发出三种信号：元素值，错误信号，完成信号。其中错误信息和完成信号都是终止信号。终止信号用于告诉订阅者数据流已经结束了，错误信号终止数据流时，还会将错误信息返回给订阅者。

3种信号的特点

错误信号和完成信号都是终止信号，不能并存
如果没有发送任何元素值，而是直接发送错误或者完成信号，表示是一个空的数据流。
如果没有错误信号也没有完成信号，表示无限数据流。

操作符

对我们的数据流进行一道道的操作，就是操作符

map : 把元素映射成一个新的元素
flatmap ：把每个元素转成流，把多个流合并成一个大的流，然后进行输出

代码示例

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;

/**
 * @Author ZhengQinfeng
 * @Date 2020/12/5 21:04
 * @dec
 */
public class TestReactor {
    public static void main(String[] args) {
        // just方法中直接声明数据流，而且这个数据流还没有发出。 subscribe是订阅数据流，订阅之后数据流才会发出
        Flux.just(1, 2, 3, 4).subscribe(System.out::println);
        Mono.just(1).subscribe(System.out::println);

        // 其它方法
//        Integer[] arr = {1, 2, 3, 4};
//        Flux.fromArray(arr);
//
//        List<Integer> list = Arrays.asList(arr);
//        Flux.fromIterable(list);
//
//        Stream<Integer> stream = list.stream();
//        Flux.fromStream(stream);
//
//
//        // 发送一个错误信号
//        Flux.error(new RuntimeException());
    }
}

SpringWebFlux

SpringWebFlux基于Reactor,默认使用的容器是Netty , Netty是高性能的IO框架，异步非阻塞框架

SpringWebFlux执行过程

核心控制器DispatchHandler, 实现了WebHandler

两个接口

RouterFunction

路由请求
HandlerFunction

处理的具体的函数

编程的两种方式

基于注解编程

与springMmc使用相似，只需要把相关依赖引用入项目中即可，springboot自动配置相关的运行容器，默认使用Netty服务器

引入依赖

   <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
        </dependency>

代码示例

/**
 * @Author ZhengQinfeng
 * @Date 2020/12/5 21:47
 * @dec UserService 操作，定义一些操作方法
 */
public interface UserService {
    // 根据id查询用户
    // Mono表示返回一个或0个元素
    Mono<User> getUserById(Integer id);

    // 查询所有用户
    Flux<User> getAllUser();

    // 添加用户
    Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> user);
}

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    // 创建一个Map集合，存储数据
    private final Map<Integer, User> users = new HashMap<>();

    public UserServiceImpl() {
        this.users.put(1, new User(1, "admin", "男", 20));
        this.users.put(2, new User(2, "jack", "女", 20));
    }

    @Override
    public Mono<User> getUserById(Integer id) {
        return Mono.justOrEmpty(this.users.get(id));
    }

    @Override
    public Flux<User> getAllUser() {
        return Flux.fromIterable(this.users.values());
    }

    @Override
    public Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> userMono) {
        return userMono.doOnNext(user -> {
            // 放到Map
            this.users.put(user.getId(), user);
        }).thenEmpty(Mono.empty());// 终止信号

    }
}

/**
 * @Author ZhengQinfeng
 * @Date 2020/12/5 21:58
 * @dec
 */
@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/user/{id}")
    public Mono<User> getUserById(@PathVariable Integer id) {
        return userService.getUserById(id);
    }

    @GetMapping("/users")
    public Flux<User> getAllUsers() {
        return userService.getAllUser();
    }


    @PostMapping("/save/user")
    public Mono<Void> getAllUsers(@RequestBody User user) {
        Mono<User> userMono = Mono.just(user);
        return userService.saveUserInfo(userMono);
    }


}

基于函数式编程

在使用函数式编程时，需要我们自己初始化服务器

两个核心接口，RouterFunction(实现路由功能，将请求转发给对应的handler)和HandlerFunction(处理请求生成响应的函数). 核心任务定义这两个接口的实现并且启动需要的服务器

SpringWebFlux请求和响应不再是ServetRequest和ServetResponse, 而是ServerRequest 和 ServerResponse

代码示例

Service层代码和之前一样

不需要Controller层代码，使用Handler替换之前的Controller

import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerRequest;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import qinfeng.zheng.springwebflux.entity.User;
import qinfeng.zheng.springwebflux.service.UserService;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;

import static org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters.fromValue;

/**
 * @Author ZhengQinfeng
 * @Date 2020/12/5 22:38
 * @dec 函数式编程模型
 */
public class UserHandler {
    private final UserService userService;

    public UserHandler(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }


    // 根据id查询
    public Mono<ServerResponse> getUserById(ServerRequest request) {
        Integer id = Integer.valueOf(request.pathVariable("id"));
        // 非空处理
        Mono<ServerResponse> notFound = ServerResponse.notFound().build();
        Mono<User> userMono = this.userService.getUserById(id);
        //把userMono 进行转换
        //使用Reactor 操作符flatMap
        return userMono
                .flatMap(user -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(fromValue(user)))
                .switchIfEmpty(notFound);
    }
    
    // 查询所有
    public Mono<ServerResponse> getAllUsers(ServerRequest request) {
        Flux<User> users = this.userService.getAllUser();
        return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(users, User.class);
    }
    // 添加User

    public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request) {
        // 获取user 对象
        Mono<User> userMono = request.bodyToMono(User.class);
        return ServerResponse.ok().build(this.userService.saveUserInfo(userMono));
    }
}

服务端代码

import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.server.reactive.HttpHandler;
import org.springframework.http.server.reactive.ReactorHttpHandlerAdapter;
import org.springframework.web.reactive.function.server.RequestPredicates;
import org.springframework.web.reactive.function.server.RouterFunction;
import org.springframework.web.reactive.function.server.RouterFunctions;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import qinfeng.zheng.springwebflux.handler.UserHandler;
import qinfeng.zheng.springwebflux.service.UserService;
import qinfeng.zheng.springwebflux.service.impl.UserServiceImpl;
import reactor.netty.http.server.HttpServer;

import static org.springframework.web.reactive.function.server.RouterFunctions.toHttpHandler;

/**
 * @Author ZhengQinfeng
 * @Date 2020/12/5 22:56
 * @dec
 */
public class Server {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Server server = new Server();
        server.createReactorServer();
        Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);  // 主进程一直运行

    }

    // 1. 创建Router路由
    public RouterFunction<ServerResponse> routingFunction() {
        UserService userService = new UserServiceImpl();
        UserHandler userHandler = new UserHandler(userService);

        // 创建 路由与 handler方法的映射关系
        return RouterFunctions
                .route(
                        RequestPredicates.GET("/user/{id}").and(RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON)), userHandler::getUserById)
                .andRoute(
                        RequestPredicates.GET("/users").and(RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON)), userHandler::getAllUsers)
                .andRoute(
                        RequestPredicates.POST("/save/user").and(RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON)), userHandler::saveUser)

        ;

    }

    //2. 创建服务器，完成适配
    public void createReactorServer() {
        // 路由与handler适配
        RouterFunction<ServerResponse> router = routingFunction();

        HttpHandler httpHandler = toHttpHandler(router);
        ReactorHttpHandlerAdapter handlerAdapter = new ReactorHttpHandlerAdapter(httpHandler);

        // 创建服务器
        HttpServer httpServer = HttpServer.create();

        httpServer.port(9999); // 端口没生效，不知咋回事, 启动时会随机生效一个端口
        
        httpServer.handle(handlerAdapter).bindNow();  // 立即启动服务器
    }

}

posted on 2020-12-06 00:04 显示账号阅读(918) 评论(0) 编辑收藏举报

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什么是异步非阻塞

同步和异步

阻塞与非阻塞

WebFlux的特点

Reactor响应式编程

3种信号的特点

操作符

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SpringWebFlux执行过程

两个接口

编程的两种方式

基于注解编程

基于函数式编程

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