Python 装饰器Decorator(一)

^{(一) 装饰器基础知识}

什么是Python装饰器？Python里装饰器是一个可调用的对象(函数)，其参数是另一个函数(被装饰的函数) 

假如有一个名字为somedecorator的装饰器，target是被装饰的函数：

>>> @somedecorator
... def target():
...     print("running target")

上面代码的效果和下面的书写一样：

>>> target = somedecorator(target)

@somedecorator只是语法糖，工作原来就是上面这句代码，为了确认这个原理，我们看看下面控制台信息：

>>> def somedecorator(func):
...     def inner():
...             print("running inner")
...     return inner
... 
>>> @somedecorator
... def target():
...     print("running target")
... 
>>> target()
running inner
>>> target
<function somedecorator.<locals>.inner at 0x7f20829fb950>
>>> 

从控制台信息我们可以看到target()语句只输出了somedecorator 里inner()的print，target函数已经被替换为somedocorator的返回值inner函数的引用。

从以上示例我们看到了装饰器第一个特性：能把被装饰的函数替换成其他函数。

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下面我们看装饰器的第二个特性：import时执行：

(二)Python何时执行装饰器

我们通过一个示例来看效果：

有如下的py源文件Example7_2.py：

registry = []

def register(func):
    print("running register(%s)" % func)
    registry.append(func)
    return func

@register
def f1():
    print("running f1")

@register
def f2():
    print("running f2")

def f3():
    print("running f3")

def main():
    print("running main")
    print("registry ->", registry)
    f1()
    f2()
    f3()

if __name__ == "__main__":
    main()

register是装饰器，f1和f2被register装饰，f3没有
我们尝试import Example7_2，看看控制台的输出：

>>> import Example7_2
running register(<function f1 at 0x7f9b534926a8>)
running register(<function f2 at 0x7f9b53492730>)

从控制台信息我们看到import Example7_2时,@register 就立即执行

我们再运行程序：

# python3 Example7_2.py 
running register(<function f1 at 0x7fab49f750d0>)
running register(<function f2 at 0x7fab49f75158>)
running main
registry -> [<function f1 at 0x7fab49f750d0>, <function f2 at 0x7fab49f75158>]
running f1
running f2
running f3

这里看到被装饰的函数f1,f2在运行时才执行

这就是导入时和运行时的区别，

好了，今天先到这里，再会。