fastapi脚手架

这段时间一直在做flask迁移到fastapi的工作，基于现在的Flask项目使用到的功能实现了一套脚手架项目，项目集成了sqlalchemy2(1.4+)、JWT Auth、websocket、i18n等常用功能，目录结构也比较简单，也封装了一系列的web开发过程中会用到的工具，欢迎大家给项目提提建议。
https://github.com/goofy-z/fastapi-web-template

目录结构

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├── app  # 业务应用目录，下属多个应用模块
│   ├── __init__.py
│   ├── demo  # 应用模块demo
│   │   ├── apis.py  # 路由定义
│   │   ├── demo.py  # 模块工具方法定义
│   │   ├── models.py  # ORM model类定义
│   │   ├── schema.py  # 序列化类定义
│   │   └── views.py  # 视图函数定义
│   └── ws  # websocket模块
├── core  # 项目核心
│   ├── config  # 项目配置文件
│   ├── dependencies  # fastapi依赖定义
│   ├── i18n  # 国际化翻译
│   ├── manager  # manager工具
│   ├── middleware  # ASGI中间件定义
│   ├── schema  # 基础schema
│   ├── storage  # SQLA相关
│   └── utils  # 工具目录
├── docs  # 项目文档
├── main.py  # 入口文件
├── manage.py  # manager工具
├── Dockerfile  # 就是一个DOckerfile
├── README.md
└── requirements.txt  # 依赖文件

主要功能模块

1. SQLAlchemy

1.4+的版本，这个版本支持异步IO，但是相应的得使用异步的数据库适配器，这里使用的是aiomysql, 同时1.4版本已经支持SQLA的2.0写法，当然也是兼容旧版写法的。两者区别具体查看文档

与SQLA相关的代码在/core/storage下：

  • model.py: 定义了ORM表结构映射基础对象Base， 集成它来关联db中的表。
  • db.py: 初始化SQLA，添加一些监听事件。

应用代码中引入session可以直接从全局对象g中获取:

from core.middleware import g
g.db.execute(...)

获取engine对象

from core.storage import db
db.engine.execute(...)

逻辑删除,orm对象

obj.delete()

2.dependencies

项目下所有的fastapi依赖注入函数都在/core/dependencies：

  • base_dependen: 基础依赖注入，所有的AP都需要引入这个依赖，用于提取请求头中的Accept-Language来设置全局变量local, 用于i18n的翻译。
  • auth_dependen: 基于Authorization请求头的JWT认证。

3. config

项目的配置文件目录，分为两种环境配置文件dev和prod。启动项目时引入哪个配置文件取决于环境变量配置CONFIG_NAME，默认是dev。

已有配置：

  • CONFIG_NAME： 引入配置文件类型
  • SERVICE_NAME：项目名称
  • TZ：时区
  • TOKEN_SECRET_KEY：JWT密钥
  • DATABASE_MYSQL_URL：数据库DSN
  • SHOW_SQL：是否打开SQLA日志
  • RETURN_SQL：是否在接口返回SQL记录
  • DB_POOL_RECYCLE：数据库连接释放事件
  • DB_MAX_OVERFLOW：连接池缓冲个数
  • DB_POOL_SIZE： 连接池大小

4. schema

项目的序列化和反序列化是基于pydantic实现的，业务应用需要继承BaseSchema来扩展各自需要的序列化器。提供两种序列化器：

  • DataSchema： 普通序列化器
  • PageSchema： 分页序列化器

还提供了数据分页器：paginate_handler，可以接收select对象或迭代对象，返回分页后的数据字典。

5. i18n

创建翻译文件在后面的manager.py里会有介绍，如果是已有的翻译文件直接放入/core/i18n/lang里。同时，项目里需要使用翻译的地方可以如下使用，具体翻译成何种语言取决于全局变量g.locale

from core.i18n import gettext
t = gettext("test") # t为翻译后的内容

6. manager.py

项目下有一个类似django的项目管理工具，现在提供了两个命令：

  1. startapp [appname]

    在/app下创建一个标准的应用目录，且实现了一套增删改查的代码

  2. babel [add|run]

    add: 检测代码中的引入了gettext的地方，并更新翻译文件message.po, 之后需要手动填入翻译内容。

    run: 编译message.po。

7. middleware

项目下的/core/middleware是所有的ASGI的中间件，目前共有两个中间件

  • fastapi-globals.py： g对象的实现，基于contextvar
  • session.py: 注册全局session

8.websocket

项目自带了websocket应用，实现了ws连接管理类ConnectionManager。目前是将连接信息存储在内存中，第一次连接时需要进行token验证，之后服务端会定时进行心跳检测，所以需要客户端隔一段时间就发送心跳包，否则服务端会主动断开连接。

token验证格式：

{
  "Op": "bind",
  "SessionID": "token"
}

心跳检测包：

{
  "Op": "heartbeat",
  "SessionID": "token"
}

9.部署

下载依赖：pip3 install -r quirements.txt
启动项目：python main.py

posted @ 2021-08-24 07:36  goofy_zheng  阅读(1436)  评论(0)  编辑  收藏  举报