摘要：
实践反作用于理论 一、概论。 全连接NN：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果，参数的个数：∑( 前层 X 后层 + 后层 ) 为防止过拟合，实际应用中会先对原始图像进行特征提取，在把提取到的特征喂给全连接网络， 卷积（Convolutional）：可认为是 阅读全文
摘要：
1 import tensorflow as tf; 2 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 3 4 ##定义网络结构 5 input_nodes = 784 6 output_nodes = 10 7 layer1_nodes = 500 8 #定义超参数 9 #自动设置学... 阅读全文