python——csv模块的使用

一、csv模块简介（python3.7）

　　csv模块实现了很多类，可以用来读写csv格式的表格数据。在不知道Excel文件所用的csv格式的一些具体细节的情况下，该模块可以使得编程人员，将数据以Excel所偏好的格式写入文件，或者读取由Excel生成的文件。

二、csv用来读写序列的reader和writer对象（DicReader和DictWriter类可以读写字典形式的数据）

　　1、csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)：

　　　　该函数返回一个reader对象，该对象可以迭代csv文件中的每一行，csv文件可以是任意支持iteratior协议的对象。每次调用它的__next__()方法(文件对象和列表对象都适用的方法)，该对象返回一个字符串。从csv文件读取的每一行，都以列表的形式返回。

　　　　参数解释：

　　　　　csvfile：可以是任何支持迭代器协议的对象，它每次返回一个字符串。如果它是一个文件对象，它应该以newline=''的形式打开(参照样例).

　　　　　dialect：是一个可选参数，用来定义一个仅针对特定CSV dialect的参数集。它可能是一个Dialect类的子类实例或由list_dialects()返回的多个字符串中的一个。

　　　　注意：如果打开的是csv文件，open方法中的参数newline=''。

　　例子：

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

　　或者：

with open(csvFilePath,newline='') as f: 
            reader=csv.reader(f)
            li=list(reader)

　　2、csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)：

　　　　该函数返回一个writer对象，该对象主要负责对给类文件对象中用户的数据转化成分隔的字符串