摘要： 一、Bar pyecharts 这种用pyecharts库带的方法导出来是html，我感觉不是很精简 from pyecharts import Line, Bar # pip install pyecharts==0.1.9.4 def barDemo(): list1 = [0.1563,0.1 阅读全文

摘要： Pie（芒果派还是草莓派） import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from pylab import mpl import seaborn as sns mpl.rcParams['font.sa 阅读全文

摘要： 桑基图 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ '性别':['男','男','男', '女', '女', '女'], '熬夜原因':['打游戏', '加班', '看剧', '打游戏','加班', '看动漫'], '人数':[57,59,30,12,65,37] 阅读全文

摘要： 折线图篇 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd #输入因变量 y1 = [0.724266, 0.730357, 0.722058, 0.718748, 0.718975, 0.718422] y 阅读全文

摘要： nohup-python 常用命令 前一段时间在VSCode上调试程序，因为网线口送了，不小心踹到线，就掉网，那么跑的程序就凉了，着实头大，所以就来学学nohub吧 （持续更新，知道差不多够用） 1、运行`python`文件 #方法1 nohup python demo.py > my.log 2> 阅读全文

摘要： 引言 在机器学习中，我们将如何运用概率呢，其实概率早已融入了生活，我们可以用它检测收到email是否是span，或者计算击中目标的概率等。 概率公式 1、条件概率 2、全概率 3、贝叶斯公式 4、先/后验概率 先验概率：一类事物发生的概率 后验概率：某个特征下一个具体事物发生的概率，得到信息以后重新 阅读全文

摘要： transformers较为知名的应用是BERT，Transformers可以看成是seq2seq model，特点在于this model leverages mass “self-attention” layers，seq2seq在What-is-seq2seq篇已经解释过，接下来将对`self 阅读全文

摘要： 一、数据预处理 sentence sentences是训练所需材料，可通过两种格式载入：1、文本格式：将每篇文章 分词去停用词后，用空格分割，将其存入txt文本中（每一行一篇文章） 2、list嵌套格式将每篇文章 分词去停用词后，存入list中。即[ [第一篇文章分词结果] , [第二篇文章分词结果 阅读全文

摘要： 机器学习包括有监督学习(supervised learning)，无监督学习(unsupervised learning)，和半监督学习（semi-supervised learning）. 在*有监督学习中，数据是有标注的，以(x, t)的形式出现，其中x是输入数据，t是标注.正确的t标注是gro 阅读全文

摘要： 门禁系统 原题链接：http://118.190.20.162/view.page?gpid=T21 试题编号： 201412-1 试题名称： 门禁系统 时间限制： 1.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述： 问题描述 涛涛最近要负责图书馆的管理工作，需要记录下每天读者的到访情况。每位读者有一 阅读全文