python----numpy（持续更新）

一、numpy

1、random

　　（1）normal()函数

　　　　normal()函数表示一个正太分布，normal（loc， scale， size）

　　　　normal(0.0,  pow(10, -0.5), （3, 2）)

 　　　  参数loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心。loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布，

　　　　参数scale(float)：正态分布的标准差，对应分布的宽度，scale越大，正态分布的曲线越矮胖，scale越小，曲线越高瘦。

　　　　参数size(int 或者整数元组)：输出的值赋在size里，默认为None。

　　　　

 

2、array

　　　　 作用：创建一个数组。numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)

                

　　　　 object:数组。公开数组接口的任何对象，__array__方法返回数组的对象，或任何（嵌套）序列。

 　　　　dtype ： 数据类型，可选。数组所需的数据类型。如果没有给出，那么类型将被确定为保持序列中的对象所需的最小类型。此参数只能用于“upcast”数组。对于向下转换，请使用.astype(t)方法。 

　　　　 copy ： bool，可选。如果为true（默认值），则复制对象。否则，只有当__array__返回副本，obj是嵌套序列，或者需要副本来满足任何其他要求（dtype，顺序等）时，才会进行复制。

　　　　 order ： {'K'，'A'，'C'，'F'}，可选。指定阵列的内存布局。如果object不是数组，则新创建的数组将按C顺序排列（行主要），除非指定了'F'，在这种情况下，它将采用Fortran顺序（专业列）。如果object是一个数组，则以下成立。

　　　　 当copy=False。出于其他原因而复制时，结果copy=True与对A的一些例外情况相同，请参阅“注释”部分。默认顺序为“K”。

　　　　 subok ： bool，可选。如果为True，则子类将被传递，否则返回的数组将被强制为基类数组（默认）。

　　　　 ndmin ： int，可选。指定结果数组应具有的最小维数。根据需要，将根据需要预先设置形状。

 　　　　返回值：out:ndarray。满足要求的数组对象