六.Hystrix断路器
断路器工作原理
1、如果经过断路器的流量超过了一定的阈值,HystrixCommandProperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold()
举个例子,比如要求在10s内,经过断路器的流量必须达到20个(需要设置),这个时候Hystrix会开启断路器;如果在10s内,经过断路器的流量才10个,那么根本不会去判断要不要断路。
2、如果断路器统计到的异常调用的占比超过了一定的阈值,HystrixCommandProperties.circuitBreakerErrorThresholdPercentage()
如果达到了上面的要求,比如说在10s(时间窗口)内,经过断路器的流量(只要执行一个command,这个请求就一定会经过断路器)达到了30个;或者在10秒(时间窗口)内异常的访问数量,占到了一定的比例(需要设置),比如60%的请求都是异常(报错,timeout,reject(比如信号量或线程池已满)),这时候会开启断路。
3、这时候断路器从close状态转换到open状态
4、断路器打开的时候,所有经过该断路器的请求全部被断路,不调用后端服务,直接走fallback降级
5、经过了一段时间之后,HystrixCommandProperties.circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds(),断路器会进入半开状态(half-open),让一条请求经过断路器,看能不能正常调用。如果调用成功了,那么就自动恢复,转到close状态;断路器,会自动恢复的。
6、circuit breaker短路器的配置
(1)circuitBreaker.enabled
控制短路器是否允许工作,包括跟踪依赖服务调用的健康状况,以及对异常情况过多时是否允许触发短路,默认是true
HystrixCommandProperties.Setter().withCircuitBreakerEnabled(boolean value)//控制是否开启断路器
(2)circuitBreaker.requestVolumeThreshold
设置一个rolling window,滑动窗口中,最少要有多少个请求时,才触发开启短路
举例来说,如果设置为20(默认值),那么在一个10秒的滑动窗口内,如果只有19个请求,即使这19个请求都是异常的,也是不会触发开启断路器的。
HystrixCommandProperties.Setter().withCircuitBreakerRequestVolumeThreshold(int value)
(3)circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds
设置断路器之后,需要在多长时间内直接reject请求(走降级),然后在这段时间之后,再重新进入到holf-open状态,尝试允许请求通过以及自动恢复,默认值是5000毫秒
HystrixCommandProperties.Setter().withCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds(int value)
(4)circuitBreaker.errorThresholdPercentage
设置异常请求量的百分比,当异常请求达到这个百分比时,就触发打开断路器,默认是50,也就是50%
HystrixCommandProperties.Setter().withCircuitBreakerErrorThresholdPercentage(int value)
(5)circuitBreaker.forceOpen
如果设置为true的话,直接强迫打开断路器,相当于是手动短路了,手动降级,默认false
HystrixCommandProperties.Setter().withCircuitBreakerForceOpen(boolean value)
(6)circuitBreaker.forceClosed
如果设置为true的话,直接强迫关闭断路器,相当于是手动停止短路了,手动升级,默认false
HystrixCommandProperties.Setter().withCircuitBreakerForceClosed(boolean value)
代码:
/** * 获取商品信息 * @author 张三丰 * */ public class GetProductInfoCommand extends HystrixCommand<ProductInfo> { private Long productId; public GetProductInfoCommand(Long productId) { super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ProductInfoService")) .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("GetProductInfoCommand")) .andThreadPoolKey(HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("GetProductInfoPool")) .andThreadPoolPropertiesDefaults(HystrixThreadPoolProperties.Setter() .withCoreSize(15) .withQueueSizeRejectionThreshold(10)) .andCommandPropertiesDefaults(HystrixCommandProperties.Setter() .withCircuitBreakerRequestVolumeThreshold(30)//10秒内有30个请求时,触发断路器 .withCircuitBreakerErrorThresholdPercentage(40)//当异常达到百分之40时,触发断路器 .withCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds(3000))//在3秒内直接refect请求走降级,3秒过后进入半开状态 ); this.productId = productId; } @Override protected ProductInfo run() throws Exception { System.out.println("调用接口,查询商品数据,productId=" + productId); if(productId.equals(-1L)) { throw new Exception(); } return JSONObject.parseObject("数据", ProductInfo.class); } @Override protected ProductInfo getFallback() { ProductInfo productInfo = new ProductInfo(); productInfo.setName("降级商品"); return productInfo; } }
断路实验:
public class CircuitBreakerTest { public static void main(String[] args) throws Exception { for(int i = 0; i < 15; i++) { String response = HttpClientUtils.sendGetRequest("http://localhost:8081/getProductInfo?productId=1"); System.out.println("第" + (i + 1) + "次请求,结果为:" + response); } for(int i = 0; i < 25; i++) { String response = HttpClientUtils.sendGetRequest("http://localhost:8081/getProductInfo?productId=-1"); System.out.println("第" + (i + 1) + "次请求,结果为:" + response); } Thread.sleep(5000); // 等待了5s后,时间窗口统计了,发现异常比例超过百分之40,就断路了 for(int i = 0; i < 10; i++) { String response = HttpClientUtils.sendGetRequest("http://localhost:8081/getProductInfo?productId=-1"); System.out.println("第" + (i + 1) + "次请求,结果为:" + response); } // Hystrix的统计单位是时间窗口,我们必须要等到那个时间窗口过了以后,hystrix才会看一下最近的这个时间窗口的异常情况 // 比如说,最近的10秒内,有多少条数据,其中异常的数据有没有到一定的比例 // 如果到了一定的比例,那么才会去短路 System.out.println("尝试等待3秒钟。。。。。。进入半开状态"); Thread.sleep(3000); for(int i = 0; i < 10; i++) { String response = HttpClientUtils.sendGetRequest("http://localhost:8081/getProductInfo?productId=1"); System.out.println("第" + (i + 1) + "次请求,结果为:" + response); } }