摘要： 很多时候我们需要做一个工作,在一个方法体里面,读取大数据绑定到UI界面,由于长时间的读取,读取独占了线程域,导致界面一直处于假死状态。例如,当应用程序开始读取Web资源时,读取的时效是由网络链路的速度决定的,那么在读取的过程中整个程序都必然处于一种等待状态,这不是我们想要看到的。那么我们有没有一种机制既能解决效率问题同时可以提供代码的可用性呢？有人可能会说,我们可以使用线程池。线程真的是万能的吗？当处理大并发数据量时就能说明这个问题，线程池最大的并发量有限制,而且线程是极度占用资源。.NET 4.5下提供了一种异步方式,能够有效的避免效率瓶颈并增强应用程序的可维护性,这种机制类似于Node.j 阅读全文