本文所有代码建议直接Copy使用，没必要深究

1.代码平均采样计时

我们的电脑每次执行同一段代码的时间都有细微的误差，所以我们取一千次的平均就可以达到误差很小，下面一段计时代码

static void SampleAverTime(Action testAction, int stepCount = 10)
        {
            TimeSpan aver = new TimeSpan(0);
            for (int i = 1; i <= stepCount; i++)
            {
                Stopwatch wathct = Stopwatch.StartNew();
                testAction();
                wathct.Stop();
                aver += wathct.Elapsed;
                Console.Clear();
                Console.WriteLine($"|第{i}次采样完成|平均耗时 {aver / i}|");
            }
        }

使用方法是这样的

static void A()
{
	//写被测代码
}

//在Main里写
SampleAverTime(A, 1000);

在这里插入图片描述

2.代码GC计算

过度的GC会引起卡顿，我们有时候需要简单的印证一下心头的想法，康康自己写的某一句代码有无GC，我们采用这样一个方法来进行分析

static void TestGCAlloc(Action testAcction,int frameCount)
        {
            List<long> list = new List<long>(frameCount + 10);
            bool sign = true;
           
            Thread thread = new Thread(() =>
            {
                Action action = testAcction;
                for (int i = 0; i<frameCount;i++)
                {
                    long lastGC = GC.GetAllocatedBytesForCurrentThread();
                    action();
                    long gc = GC.GetAllocatedBytesForCurrentThread();
                    list.Add(gc -lastGC);       
                } 
                sign= false;
            });
            thread.IsBackground= true;
            thread.Start();

            while (sign) ;

            for(int i=1;i<=list.Count;i++)
            {
                Console.WriteLine($"第{i}帧GCAlloc : {list[i-1]}B");
            }
        }

使用方法是这样的

		static void MyForeach()
        {
            foreach (var item in MY) ;
        }
        static void Main(string[] args)
        {
            TestGCAlloc(MyForeach, 10);  
        }

在这里插入图片描述