QImage和IplImage转换总结

在arm中做图像处理，因为不支持GTK，一般都会用到QT来实现显示功能，所以不可避免的要涉及到QImage和IplImage两种图像格式之间的转换，下面总结一下转换的方法。

（下面格式转换的代码都是网友写的，我这里只是归纳修改了一下）

IplImage 转换为 QImage

 

方法1 

QImage *IplImageToQImage(const IplImage *img)
{
    QImage *qmg;
    cvCvtColor(img,img,CV_BGR2RGB);
    qmg = new QImage((unsigned char*)img->imageData,img->width,img->height,img->widthStep,QImage::Format_RGB888);
    return qmg;
}

这里要注意的是，IplImage每个像素点存储的格式为BGR，而QImage每个像素点存储的格式为RGB，所以在转换之前需要先使用opencv提供的cvCvtColor函数将BGR图像变为RGB图像。还有就是QImage最后一个参数QImage::Format_RGB888，这是指色彩空间R,G,B三个通道分别用8位来表示，如果是灰度图，则参数为QImage::Format_Indexed8。

例如：

 

QImage *IplImageToQImage(const IplImage *img)
{
    QImage *qmg;
    IplImage *img_gray = cvCreateImage(cvGetSize(img),8,1);
    cvCvtColor(img,img_gray,CV_BGR2GRAY);
    qmg = new QImage((unsigned char*)img->imageData,img->width,img->height,img->widthStep,QImage::Format_Indexed8);
    return qmg;
}

 

方法2

QImage *IplImageToQImage(*img)
{
    QImage *qmg = new QImage (img->width,img-height,img->widthStep,QImage::Format_RGB32);
    for (int i=0; i<height; ++i)
    {
        for (int j=0; j<width; ++j)
        {
           int r,g,b;
           if( 3 == img->nChannels )
           {
                b = (int)CV_IMAGE_ELEM( img, uchar, i, j*3+0 );
            g = (int)CV_IMAGE_ELEM( img, uchar, i, j*3+1 );
            r = (int)CV_IMAGE_ELEM( img, uchar, i, j*3+2 );
            }
        else if( 1 == img->nChannels )
        {
            b = (int)CV_IMAGE_ELEM( img, uchar, i, j*3+0 );
        g = b;
            r = b;
             }
               qmg->setPixel( j, i, qRgb(r,g,b) );
         }
    }
    return qmg;
}

这里要注意的是qmg->setPixel( j, i, qRgb(r,g,b) );括号里面是(j,i);而不是(i,j)。我还没弄明白为什么这里要调换一下i,j的顺序，希望知道的朋友指点一下。

QImage转换为IplImage

方法1

IplImage *QImageToIplImage(const QImage * qImage)
{
    int width = qImage->width();
    int height = qImage->height();
    CvSize Size;
    Size.height = height;
    Size.width = width;
    IplImage *IplImageBuffer = cvCreateImage(Size, IPL_DEPTH_8U, 3);
    for (int y = 0; y < height; ++y)
    {
        for (int x = 0; x < width; ++x)
        {
            QRgb rgb = qImage->pixel(x, y);
            cvSet2D(IplImageBuffer, y, x, CV_RGB(qRed(rgb), qGreen(rgb), qBlue(rgb)));
        }
    }
    return IplImageBuffer;
}

 

方法2

 

IplImage *QImageToIplImage(const QImage * qImage)
{
    int width = qImage->width();
    int height = qImage->height();
    CvSize Size;
    Size.height = height;
    Size.width = width;
    IplImage *IplImageBuffer = cvCreateImage(Size, IPL_DEPTH_8U, 3);
    for (int y = 0; y < height; ++y)
    {
        for (int x = 0; x < width; ++x)
        {
            QRgb rgb = qImage->pixel(x, y);
            CV_IMAGE_ELEM( IplImageBuffer, uchar, y, x*3+0 ) = qBlue(rgb);
        CV_IMAGE_ELEM( IplImageBuffer, uchar, y, x*3+1 ) = qGreen(rgb);
        CV_IMAGE_ELEM( IplImageBuffer, uchar, y, x*3+2 ) = qRed(rgb);
    }
     }
     return IplImageBuffer;
}

这两种方法其实都是一样的，只是表达形式有点不同，还有就是一个是生成RGB格式图像，一个是生成BGR格式的图像。