图像变换 - 霍夫线变换(cvHoughLines2)

霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆及其他简单形状的方法,霍夫线变换是利用Hough变换在二值图像中找到直线。

利用CV_HOUGH_PROBABILISTIC,对应PPHT(累计概率霍夫变换)?这个算法的具体实现有待深究!!!

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霍夫线变换的函数为:

 

HoughLines

 

利用 Hough 变换在二值图像中找到直线

CvSeq* cvHoughLines2( CvArr* image, void* line_storage, int method, double rho, double theta, int threshold, double param1=0, double param2=0 );
image
输入 8-比特、单通道 (二值) 图像,当用CV_HOUGH_PROBABILISTIC方法检测的时候其内容会被函数改变
line_storage
检测到的线段存储仓. 可以是内存存储仓 (此种情况下,一个线段序列在存储仓中被创建,并且由函数返回),或者是包含线段参数的特殊类型(见下面)的具有单行/单列的矩阵(CvMat*)。矩阵头为函数所修改,使得它的 cols/rows 将包含一组检测到的线段。如果 line_storage 是矩阵,而实际线段的数目超过矩阵尺寸,那么最大可能数目的线段被返回(对于标准hough变换,线段按照长度降序输出).
method
Hough 变换变量,是下面变量的其中之一:
  • CV_HOUGH_STANDARD - 传统或标准 Hough 变换. 每一个线段由两个浮点数 (ρ, θ) 表示,其中 ρ 是直线与原点 (0,0) 之间的距离,θ 线段与 x-轴之间的夹角。因此,矩阵类型必须是 CV_32FC2 type.
  • CV_HOUGH_PROBABILISTIC - 概率 Hough 变换(如果图像包含一些长的线性分割,则效率更高). 它返回线段分割而不是整个线段。每个分割用起点和终点来表示,所以矩阵(或创建的序列)类型是 CV_32SC4.
  • CV_HOUGH_MULTI_SCALE - 传统 Hough 变换的多尺度变种。线段的编码方式与 CV_HOUGH_STANDARD 的一致。
rho
与象素相关单位的距离精度
theta
弧度测量的角度精度
threshold
阈值参数。如果相应的累计值大于 threshold, 则函数返回的这个线段.
param1
第一个方法相关的参数:
  • 对传统 Hough 变换,不使用(0).
  • 对概率 Hough 变换,它是最小线段长度.
  • 对多尺度 Hough 变换,它是距离精度 rho 的分母 (大致的距离精度是 rho 而精确的应该是 rho / param1 ).
param2
第二个方法相关参数:
  • 对传统 Hough 变换,不使用 (0).
  • 对概率 Hough 变换,这个参数表示在同一条直线上进行碎线段连接的最大间隔值(gap), 即当同一条直线上的两条碎线段之间的间隔小于param2时,将其合二为一。
  • 对多尺度 Hough 变换,它是角度精度 theta 的分母 (大致的角度精度是 theta 而精确的角度应该是 theta / param2).

函数 cvHoughLines2 实现了用于线段检测的不同 Hough 变换方法. Example. 用 Hough transform 检测线段

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/*code*/

程序中用到了cvCvtColor色彩空间转换,将输入图像从一个色彩空间转换为另外一个色彩空间,Canny处理的是单通道图像,然后转换为三通道图像再使用Hough变换。

 

[cpp] view plain copy
 
  1. #include <highgui.h>  
  2. #include <cv.h>  
  3. #include <math.h>  
  4.   
  5. int main(int argc, char** argv)  
  6. {  
  7.     IplImage* src;  
  8.     src = cvLoadImage( argv[1], 0 ); //加载灰度图  
  9.     IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize( src ), IPL_DEPTH_8U, 1 );  
  10.     IplImage* color_dst = cvCreateImage( cvGetSize( src ), IPL_DEPTH_8U, 3 );  //创建三通道图像  
  11.     CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);  
  12.     CvSeq* lines = 0;  
  13.     cvCanny( src, dst, 50, 100, 3 );  //首先运行边缘检测,结果以灰度图显示(只有边缘)  
  14.     cvCvtColor( dst, color_dst, CV_GRAY2BGR ); //色彩空间转换,将dst转换到另外一个色彩空间即3通道图像  
  15.     lines = cvHoughLines2( dst, storage, CV_HOUGH_PROBABILISTIC, 1, CV_PI/180, 80, 30, 10 ); //直接得到直线序列  
  16.   
  17.     //循环直线序列  
  18.     for( int i = 0; i < lines ->total; i++ )  //lines存储的是直线  
  19.     {  
  20.         CvPoint* line = ( CvPoint* )cvGetSeqElem( lines, i );  //lines序列里面存储的是像素点坐标  
  21.         cvLine( color_dst, line[0], line[1], CV_RGB( 0, 255, 0 ) );  //将找到的直线标记为红色  
  22.         //color_dst是三通道图像用来存直线图像  
  23.     }  
  24.     cvNamedWindow( "src", 1 );  
  25.     cvShowImage( "src", src );  
  26.     cvNamedWindow( "Hough", 1 );  
  27.     cvShowImage( "Hough", color_dst );  
  28.     cvWaitKey(0);  
  29.   
  30.     return 0;  
  31. }  

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/*result*/

 

src

Hough line

 

由图看出,用绿色线条勾画的是Canny轮廓检测后再用Hough线变换得到的所有直线。

posted @ 2017-10-24 14:42  yzl050819  阅读(400)  评论(0编辑  收藏  举报