SQL Server学习随笔-1

以下是SQL语言的主要组成部分：
数据查询语言（Data Query Language, DQL）：主要是SELECT语句，用于从数据库中检索数据。
数据操作语言（Data Manipulation Language, DML）：包括INSERT、UPDATE和DELETE语句，用于添加、修改和删除数据库中的数据。
事务处理语言（Transaction Processing Language, TPL）：包括COMMIT、ROLLBACK和SAVEPOINT等语句，用于管理事务，确保数据的一致性和完整性。
数据控制语言（Data Control Language, DCL）：包括GRANT和REVOKE语句，用于管理数据库的安全性和权限。
数据定义语言（Data Definition Language, DDL）：包括CREATE、ALTER和DROP语句，用于定义和修改数据库结构，比如创建表、修改表结构或删除表。
指针控制语言（Cursor Control Language, CCL）：虽然在某些资料中提到，但实际上这个分类并不常见，通常SQL的指针控制功能被包含在DML中。

在SQL Server中，系统表sysobjects确实存在于每个单独的数据库中，包括用户数据库。这个表包含了关于数据库中对象的信息，例如表、视图、存储过程、规则、默认值等。
sysobjects系统表是SQL Server用来存储数据库内对象元数据的系统目录表。它在每个数据库中都存在，包括用户创建的数据库，用于管理数据库内部的对象信息。
A、sysdatabases 只存在于master数据库中，用于存储SQL Server实例上所有数据库的信息。
C、sysusers 存在于每个数据库中，用于存储数据库用户信息。
D、master 不是一个系统表，而是SQL Server中最重要的系统数据库之一，它包含了SQL Server实例级别的设置和信息。

A、完全数据库备份
完全数据库备份会复制数据库在某个时间点的全部内容，包括所有的数据文件、日志文件和数据库结构。由于只读数据库不会接受新的写入操作，这意味着一旦进行了完全备份，数据库的内容就不会再发生变化，直到数据库再次变为可写状态或者有新的数据被导入。
完全备份提供了最高级别的数据恢复保障，因为在恢复过程中不需要考虑事务日志或差异备份中可能存在的复杂性。不过，完全备份通常占用更多的存储空间和备份时间，因此在实际操作中，可能根据数据库大小和备份窗口的限制，结合使用差异备份或事务日志备份来优化备份策略。
但是，对于关键的只读数据库，确保数据的完整性和一致性至关重要，因此完全数据库备份是首选的备份方式。在只读数据库变为读写状态之前，可以定期进行完全备份，以确保数据的可用性和安全性。
B、差异备份(Differential Backup)
差异备份记录自上次完全备份以来发生更改的数据页。这意味着差异备份只包含那些自上次完全备份之后被修改过的页面，而不是整个数据库。这种方法比完全备份快，且占用的存储空间少，因为它不包含未更改的数据。
优点：

• 相比完全备份，差异备份更快，因为只需要处理自上次完全备份以来改变的部分。
• 占用较少的磁盘空间，因为它仅备份变化的部分。
  缺点：
• 在恢复时，需要先恢复最近的完全备份，然后恢复差异备份，这可能需要更多的时间。
• 如果数据库是读写模式，并且数据频繁更改，差异备份可能会变得相当大。
  C、数据库文件和文件组备份(File and Filegroup Backup)
  这种备份允许你针对数据库的特定文件或文件组进行备份，而不是整个数据库。这对于大型数据库特别有用，可以提高备份效率，减少备份时间和存储空间。
  优点：
• 允许你灵活地备份数据库的特定部分，这对于大型数据库尤其重要。
• 可以在不影响整个数据库的情况下，恢复单个文件或文件组。
  缺点：
• 复杂性增加，需要更精细的备份策略规划。
• 恢复过程可能更复杂，需要更详细的恢复计划。
  D、事务日志备份(Transaction Log Backup)
  事务日志备份仅备份自上次事务日志备份或完全备份以来的日志记录。这种备份类型适用于需要高数据一致性和最小数据丢失的场景，尤其是在使用“完整”恢复模式的数据库中。
  优点：
• 支持细粒度的数据恢复，可以将数据恢复到故障点之前的几乎任何时间点。
• 占用的存储空间相对较小，因为只备份了事务日志。
  缺点：
• 需要频繁执行，以保持日志文件的合理大小，否则日志文件可能迅速增长。
• 恢复过程可能复杂，需要按照正确的顺序应用多个事务日志备份。
  综上所述，不同的备份类型各有优缺点，适用于不同的场景。对于只读数据库，完全数据库备份因其全面性和简单性而成为首选；而对于读写数据库，可能需要结合使用完全备份、差异备份和事务日志备份，以达到最佳的数据保护效果。

@@@@@SQL Server中一些常用的数据类型

1. INT (Integer)
   • 用于存储整数，是最常见的数据类型之一，特别是在需要索引和主键的场景中。
2. VARCHAR (Variable-length Character)
   • 可变长度的字符数据类型，用于存储文本数据，如姓名、地址等。
3. NVARCHAR (National Variable-length Character)
   • 与VARCHAR相似，但使用Unicode编码，能够存储全球任何语言的字符。
4. DATETIME
   • 用于存储日期和时间，尽管现在更推荐使用DATETIME2或DATETIMEOFFSET，因为它们提供更高的精度和时区支持。
5. BIT
   • 存储布尔值（真或假），在需要存储是/否类型数据时使用。
6. FLOAT 和 REAL
   • 浮点数类型，用于存储小数点数据，FLOAT提供更高的精度。
7. DECIMAL (Numeric)
   • 用于存储精确的小数点数据，如财务数据。
8. MONEY 和 SMALLMONEY
   • 专门用于存储货币值，提供固定精度和尺度。
9. CHAR (Character)
   • 固定长度的字符数据类型，适用于电话号码或邮政编码等固定长度的文本。
10. TEXT 和 NTEXT
    • 大文本数据类型，虽然已被VARCHAR(MAX)和NVARCHAR(MAX)所取代，但在旧系统中仍然可见。
11. IMAGE
    • 用于存储图像数据，但现在通常使用VARBINARY(MAX)。
12. DATE 和 TIME
    • 分别用于存储纯日期和纯时间，是DATETIME的替代品，提供更好的性能和精度。
13. DATETIME2 和 DATETIMEOFFSET
    • 更现代的日期时间类型，提供更高的精度和时区支持。
14. VARBINARY 和 VARBINARY(MAX)
    • 用于存储二进制数据，如图片或文件内容。
15. XML
    • 用于存储XML数据，提供了验证和查询XML内容的功能。
16. UNIQUEIDENTIFIER (GUID)
    • 用于存储全局唯一标识符，常用于分布式系统中的唯一ID。
17. CURSOR
    • 不是真正的数据类型，而是一种特殊的变量，用于存储查询结果集的引用。
18. TABLE
    • 用于存储表值表达式，即包含行和列的数据集合。
19. GEOMETRY 和 GEOGRAPHY
    • 用于存储空间数据，如地图坐标。

在SQL Server的四个系统数据库中，master数据库是最重要的，因为它记录了所有SQL Server系统级别和所有用户数据库的信息。它是SQL Server启动时首先加载的数据库，包含了SQL Server实例的所有系统信息，包括系统配置、登录账户、系统设置和所有其他数据库的元数据。因此，正确答案是：A、master数据库

• B、model数据库：这是一个模板数据库，当创建新数据库时，SQL Server会使用model数据库作为模板，新数据库会继承model数据库的属性和设置。
• C、msdb数据库：主要负责SQL Server Agent的作业调度、警报和操作员信息，以及备份和恢复历史记录。
• D、tempdb数据库：这是一个临时数据库，用于存储所有用户的临时表、临时存储过程和中间结果，每次SQL Server启动时都会重新创建，不保存任何持久数据。

选项C的说法是错误的。在SQL Server中，创建数据库时，的确至少需要一个主数据文件和至少一个事务日志文件，但并没有限制只能有一个辅助数据文件或一个事务日志文件。实际上，一个数据库可以包含多个辅助数据文件和多个事务日志文件，这取决于数据库的设计和性能需求。因此，正确答案是：C、创建一个数据库只能包含一个主数据文件、一个辅助数据文件、一个日志文件

• A、如果没有设置，默认创建一个数据库包含一个主数据文件，一个事务日志文件：这是正确的。在没有特殊指定的情况下，SQL Server会在创建数据库时默认包含一个主数据文件和一个事务日志文件。
• B、创建一个数据库可以没有辅助数据文件：这也是正确的。辅助数据文件不是必须的，数据库可以只包含主数据文件和事务日志文件。
• D、创建一个数据库可以包含多个辅助数据文件、事务日志文件，而主数据文件只能有一个：这是正确的。数据库可以包含多个辅助数据文件和多个事务日志文件，但主数据文件只能有一个。
  因此，选项C中的说法过于严格，不符合SQL Server数据库设计的灵活性，故为错误选项。

@@@@@上诉文件的拓展名

在SQL Server中，数据库文件具有特定的扩展名，用于区分不同类型的数据文件。以下是SQL Server数据库文件的主要扩展名：

1. .MDF (Primary Data File)
   • 主数据文件是数据库的起点，每个数据库都有一个主数据文件，扩展名为.MDF。它包含了数据库的所有系统信息和引导记录，是数据库中第一个被创建的文件。
2. .NDF (Secondary Data File)
   • 辅助数据文件用于存储额外的数据，当数据库的数据量超过主数据文件的容量时，可以添加一个或多个辅助数据文件。辅助数据文件的扩展名为.NDF。
3. .LDF (Log File)
   • 事务日志文件记录了数据库的所有事务操作，用于恢复数据库和保证数据的一致性。每个数据库至少有一个事务日志文件，其扩展名为.LDF。
     这些文件扩展名是SQL Server用来标识不同类型的数据库文件的标准方式。在创建或管理数据库时，了解这些文件的扩展名和作用对于确保数据库的正常运行和高效管理至关重要。
     除了SQL Server中常见的.MDF（主数据文件）、.NDF（辅助数据文件）、.LDF（事务日志文件）以及备份和管理相关的.BAK、.TRN、.XEL等文件类型外，还有其他数据库和数据管理相关的文件格式值得了解
4. .DBF (dBASE File)
   • DBF文件是dBASE数据库管理系统引入的一种文件格式，被广泛应用于多种桌面数据库软件中，如FoxPro、Visual FoxPro、Microsoft Access等。这种文件主要用于存储表格形式的数据，是早期桌面数据库系统中非常流行的数据存储格式。
5. .BAK (Backup File)
   • SQL Server备份文件，用于存储数据库的完整或部分备份，以便在需要时恢复数据库。
6. .TRN (Transaction Log Backup File)
   • SQL Server事务日志备份文件，记录了数据库的所有事务操作，用于恢复和保证数据一致性。
7. .XEL (Extended Events File)
   • SQL Server扩展事件文件，用于捕获数据库服务器的诊断信息和性能数据。
8. .CMD (Command File)
   • 虽然这不是SQL Server特有的，但可以用于保存SQL命令或T-SQL脚本，方便后续执行。
9. .PFX 或 .CER (Certificate Files)
   • SQL Server证书文件，用于加密通信和身份验证。
10. .XML (XML Files)
    • 在SQL Server中用于存储XML数据类型的数据或导入导出操作。
11. .RPT (Report Files)
    • SQL Server Reporting Services使用的报表定义文件。
      这些文件类型覆盖了从数据存储、备份恢复到安全管理、性能监控等多个方面，对于全面理解和管理数据库系统至关重要。

@@@@@文件与文件组

在SQL Server中，文件组（Filegroups）和文件（Files）是数据库存储架构中的两个重要概念，文件是数据库的物理存储单元，而文件组则是用于逻辑上组织和管理这些文件的工具。通过合理地设计和利用文件组，可以优化数据库的性能、备份策略和整体管理。在设计数据库架构时，考虑文件和文件组的布局是至关重要的。理解这两个概念如何协同工作对于数据库管理员和开发者来说至关重要，特别是当涉及到数据库的性能调优、灾难恢复计划和存储管理时。
*** 文件（Files）
文件是SQL Server数据库存储数据和事务日志的物理单位。SQL Server数据库中的数据存储在两种类型的文件中：

1. 数据文件：存储数据库的实际数据。每个数据库至少有一个主数据文件（扩展名.MDF或.NDF），主数据文件是数据库的起点，包含了数据库的启动信息。此外，数据库还可以包含一个或多个辅助数据文件（扩展名.NDF），用于存储额外的数据。
2. 事务日志文件：存储事务日志，用于记录所有对数据库数据的更改。每个数据库至少有一个事务日志文件（扩展名.LDF），用于恢复和保证数据的一致性。
   *** 文件组（Filegroups）
   文件组是SQL Server中一种逻辑上的数据组织结构，它允许管理员将数据库文件分组。文件组可以包含一个或多个数据文件，但不包括事务日志文件。SQL Server使用文件组来帮助管理数据文件，并提供了以下好处：
3. 数据布局和管理：通过将数据文件分配到不同的文件组中，可以实现数据的逻辑分隔。例如，你可以将经常访问的热数据放在一个高性能的文件组中，而将较少访问的冷数据放在另一个低性能的文件组中。
4. 负载均衡：文件组可以跨越多个物理磁盘，通过将文件组中的文件分布在不同的物理磁盘上，可以分散I/O负载，提高数据读写的性能。
5. 简化备份和恢复：文件组允许对数据库的特定部分进行备份和恢复，而不是整个数据库。这在某些情况下可以显著减少备份和恢复所需的时间和资源。
6. 增强可管理性：当文件移动或修改时，由于表和索引是建立在文件组上的，而不是具体文件，这增强了数据管理的灵活性和可靠性。
7. 高级特性支持：例如，可以为内存优化表定义特定的文件组。

在SQL Server的四个系统数据库中，msdb数据库是用于存储与SQL Server Agent相关的数据，包括报警、作业和操作员信息的。SQL Server Agent是一个服务，用于自动化管理任务，如定期执行的维护作业、响应警告的自动操作等。因此，正确答案是：C、msdb 数据库
解析其他选项：

• A、master数据库：这是SQL Server的核心系统数据库，存储了SQL Server实例级别的系统信息，但它不直接用于SQL Server Agent的作业调度和报警管理。
• B、model数据库：这是一个模板数据库，用于为新创建的用户数据库提供初始设置，与SQL Server Agent的功能无关。
• D、tempdb数据库：这是一个临时数据库，用于存储所有用户的临时表和临时存储过程，不保存任何持久数据，也不涉及SQL Server Agent的管理。

身份证号码在中国是固定长度的，通常为18位数字和字母的组合。在数据库设计时，对于固定长度的数据，CHAR类型通常是一个更优的选择，原因如下：

1. 性能优势：
   • CHAR类型的字段在进行索引时效率更高，因为它的长度是固定的，数据库引擎在处理时可以更有效地分配和管理存储空间。
   • CHAR类型的字段在数据检索时，由于长度固定，可以更快地定位和读取数据。
2. 存储一致性：
   • 使用CHAR类型可以确保每个身份证号码字段始终占用相同的存储空间，这对于数据布局和存储规划有好处。
3. 数据完整性：
   • CHAR类型的固定长度可以作为一种数据验证机制，确保输入的身份证号码长度符合规定，从而提高数据的准确性。
     然而，VARCHAR类型也有其优点：
4. 存储效率：
   • 如果身份证号码中包含空格或其他非预期的空白字符，VARCHAR类型不会像CHAR类型那样保留空白填充，因此在实际存储时可能更节省空间。
5. 灵活性：
   • VARCHAR类型的长度可变，如果未来身份证号码的规则改变（虽然目前来看可能性很小），VARCHAR可以更容易适应新的长度要求。
     在实践中，由于身份证号码的长度是固定的，使用CHAR(18)通常是最合适的，因为它能提供最好的性能和数据一致性。同时，考虑到身份证号码的敏感性，无论选择哪种类型，都应该实施适当的安全措施，如数据加密、访问控制和审计日志，以保护个人信息安全。

@@@@@char家族的数据类型

在SQL Server中，CHAR家族的数据类型主要用于存储文本数据，包括固定长度和可变长度的字符数据。这个家族主要包括以下几种数据类型：

1. CHAR(n)
   • CHAR类型用于存储固定长度的字符串数据。n表示字符串的最大长度，如果实际输入的字符串长度小于n，剩余的位置会被填充空格。例如，CHAR(10)表示一个最多可以存储10个字符的字段，如果存储"Hello"，则实际占用10个字节，后5个字节为填充的空格。
2. VARCHAR(n)
   • VARCHAR类型用于存储可变长度的字符串数据。n表示字符串的最大长度，实际存储时只会占用实际字符所需的字节数，不会进行空格填充。例如，VARCHAR(10)存储"Hello"时，只会占用5个字节。
3. TEXT
   • TEXT类型用于存储大量的文本数据，但这个类型在SQL Server中已经不推荐使用，取而代之的是VARCHAR(MAX)。TEXT类型的字段可以存储最多2^31-1个字符。
4. VARCHAR(MAX)
   • VARCHAR(MAX)类型用于存储大量可变长度的文本数据，最大可以存储接近2GB的数据。当不确定数据的长度，但需要存储大量文本时，这是一个很好的选择。
5. NCHAR(n)
   • NCHAR类型与CHAR类似，但是使用Unicode编码存储数据。这意味着每个字符占用2个字节，适合存储多语言文本。例如，NCHAR(10)可以存储最多10个Unicode字符。
6. NVARCHAR(n)
   • NVARCHAR类型与VARCHAR类似，也是使用Unicode编码存储数据，但长度可变。例如，NVARCHAR(10)可以存储最多10个Unicode字符，实际存储时只会占用实际字符所需的字节数。
7. NTEXT
   • 类似于TEXT，NTEXT用于存储大量Unicode编码的文本数据，但同样不推荐使用，取而代之的是NVARCHAR(MAX)。
8. CHARACTER VARYING(n) / CHARACTER(n)
   • 这些是VARCHAR(n)和CHAR(n)的同义词，在某些SQL标准中使用，但在SQL Server中通常使用VARCHAR和CHAR。

@@@@@那用varchar（max）替换varchar（n）

对于同样长度的数据，VARCHAR(n)和VARCHAR(MAX)在存储效率上理论上应该是类似的，因为它们都是可变长度的数据类型，存储时只占用实际数据所需的字节数。然而，在实际应用中，两者之间的区别主要体现在以下几个方面：

1. 性能影响：
   • 尽管存储相同长度的数据时，两者占用的空间相近，但在某些操作上，VARCHAR(MAX)可能会带来额外的性能开销。例如，当VARCHAR(MAX)字段用于索引时，SQL Server可能需要更多的资源来处理这种大数据类型，尤其是在涉及排序、聚合或复杂的查询时。
2. 存储管理：
   • VARCHAR(MAX)数据类型的数据在物理存储上可能被分成多个部分（行溢出数据）。当数据大小超过8000字节时，超出的部分会被存储在行溢出数据区，这可能影响数据访问的性能，尤其是在需要频繁读取或修改这种类型数据的场景中。
3. 查询优化：
   • SQL Server的查询优化器在处理VARCHAR(MAX)字段时可能会采取不同的策略，这可能会影响到查询计划的选择，从而影响到查询的执行效率。
4. 备份和恢复：
   • 包含大量VARCHAR(MAX)字段的数据库在备份和恢复时可能需要更多的时间和资源，尤其是当这些字段存储了大量的数据时。
5. 数据完整性：
   • 使用VARCHAR(n)可以强制数据长度限制，有助于确保数据的一致性和完整性。而VARCHAR(MAX)由于长度限制宽松，可能在数据输入过程中导致意外的过长数据录入，从而影响数据质量。
     因此，尽管在存储相同长度的数据时，VARCHAR(n)和VARCHAR(MAX)在理论上效率相近，但在实际应用中，选择合适的数据类型还需要考虑到以上提到的性能、存储管理、查询优化、备份恢复和数据完整性等因素。在不需要存储超大量文本数据的情况下，使用VARCHAR(n)往往能提供更好的性能和更有效的数据管理。

@@@@@varchar占用更少，那是不是所有用char的情况都可以替换为varchar

将CHAR替换为VARCHAR在某些情况下确实可以提高存储效率，尤其是在字段经常不填满固定长度的情况下。CHAR类型会为每一个定义的字段预留固定的存储空间，即使实际存储的数据长度小于定义的长度，也会用空格填充至指定长度，这可能导致存储空间的浪费。相反，VARCHAR类型只存储实际使用的字符数，因此在数据长度可变且通常小于定义长度的情况下，使用VARCHAR可以节约存储空间。然而，将所有CHAR替换为VARCHAR并非总是最佳选择，原因如下：

1. 性能考量：
   • 在一些需要频繁访问的字段上，CHAR类型的固定长度可以提高索引和查询的性能。这是因为CHAR字段在存储和检索时的处理更为简单，尤其是当字段长度较短时。
2. 数据对齐和处理：
   • CHAR类型的固定长度使得数据在存储时对齐，这在某些计算密集型操作中可能是有利的，比如在科学计算或需要高度数据对齐的场景中。
3. 数据一致性：
   • 使用CHAR类型可以确保字段始终占用相同的存储空间，这对于需要严格控制存储布局和大小的应用来说是有益的。
4. 规范化需求：
   • 在某些规范化的数据模型中，使用CHAR类型可以确保数据的一致性和标准化，比如在需要固定长度的标识符或代码的情况下。
5. 历史和兼容性：
   • 在遗留系统或有特定规范要求的环境中，使用CHAR类型可能是必需的，以保持与现有数据处理流程和外部系统的兼容性。
     因此，虽然在追求存储效率的角度看，将CHAR替换为VARCHAR似乎是个好主意，但在实际操作中，还需要综合考虑性能、数据一致性、规范化需求、历史兼容性以及具体应用场景等因素。在设计数据库时，选择合适的数据类型应该基于对业务需求和技术约束的全面评估。

@@@@@NVARCHAR和VARCHAR呢，前者能否完全替代后者

NVARCHAR和VARCHAR数据类型在SQL Server中分别用于存储Unicode和非Unicode的可变长度字符串数据。虽然NVARCHAR可以存储任何Unicode字符，包括全球各种语言的文字，但这并不意味着它可以完全替代VARCHAR。选择使用哪种类型取决于几个关键因素：

1. 字符集需求：
   • 如果你的数据需要支持多种语言文字，尤其是那些使用双字节或四字节Unicode字符集的语言（如中文、日文、韩文等），那么NVARCHAR是必要的，因为它能够存储这些宽字符。
   • 如果数据仅限于使用单字节字符集（如ASCII、ISO-8859-1等），并且不包含任何需要Unicode编码的字符，则使用VARCHAR会更节省存储空间。
2. 存储效率：
   • VARCHAR使用单字节编码，而NVARCHAR使用双字节（UTF-16）编码。这意味着NVARCHAR需要两倍于VARCHAR的存储空间来存储相同数量的字符。在数据量大且字符集中不包含多字节字符时，这将导致显著的存储空间浪费。
3. 性能考量：
   • 由于NVARCHAR使用更多的存储空间，它可能会在涉及大量数据读写或处理的场景下影响性能，尤其是在索引、排序和查询操作中。
   • 使用VARCHAR可以减少存储和处理的开销，从而在某些场景下提升性能。
4. 国际化与本地化：
   • 如果应用程序需要在多语言环境中运行，或者需要处理未知的字符集，使用NVARCHAR可以提供更好的兼容性和灵活性。
     因此，NVARCHAR不能完全替代VARCHAR，除非你确定你的应用程序需要支持广泛的字符集和语言，或者你不在乎额外的存储和性能开销。在设计数据库时，应该根据具体的应用需求和预期的字符集使用情况来选择适当的数据类型。如果数据不包含需要Unicode编码的字符，使用VARCHAR将更经济高效。如果数据包含多语言或特殊字符，使用NVARCHAR则是必要的。

@@@@@在财务中，decimal和money的用法区别

在财务应用中，decimal和money数据类型都被用于存储货币值，但它们之间存在一些重要的区别，这些差异可能会影响在具体场景中的选择。
** Decimal
decimal数据类型是一个固定精度和小数位数的数值类型。在SQL Server中，decimal和numeric实际上是同一个类型的不同别名。decimal的定义包括两个参数：精度（总位数）和小数位数（小数点后的位数）。例如，decimal(10,2)可以存储最多8位整数和2位小数，总共有10位数字。
decimal类型提供了非常高的精度，适用于需要精确计算的财务场景，比如处理交易、账单或任何需要高精度货币计算的地方。由于其精度高，decimal类型在处理货币值时不易受到浮点数的舍入误差问题的影响。
** Money
money数据类型是SQL Server中专用于货币值的类型。它本质上是一个固定精度的decimal类型，具体而言，money等同于decimal(19,4)，即可以存储最大15位整数和4位小数的货币值，范围从-922,337,203,685,477.5808到922,337,203,685,477.5807。
使用money类型可以简化货币值的处理，因为它的精度和小数位数已经被预先设定好，适合大多数财务应用。此外，money类型在SQL Server中进行了优化，通常在处理货币计算时性能更好。
** 使用场景区别

• decimal：当需要自定义精度和小数位数，或者需要处理非常大或非常小的货币值时，使用decimal类型更合适。例如，如果你的应用需要处理金融衍生品或汇率计算，其中可能涉及极小的数值变化，那么decimal将是一个更好的选择。
• money：当货币值的范围在money类型的规定范围内，且不需要自定义精度和小数位数时，使用money类型可以简化开发，同时可能获得更好的性能。对于大多数标准的财务应用，如会计、银行交易等，money类型通常足够使用。
  总的来说，选择decimal还是money取决于具体的财务应用需求，包括货币值的范围、精度要求以及对性能的考虑。在大多数普通财务场景下，money类型由于其专门针对货币值的优化，是一个实用且简单的选择。而在需要更精细控制精度或处理特殊货币值的场景下，decimal类型则更为适用。

@@@@@SQL Server的日期和时间类型

在SQL Server中，时间及日期相关的数据类型主要包括以下几个，它们各自具有不同的特性和用途：

1. date
   • 用于存储日期，不包含时间信息。其有效范围是从公元1年1月1日至公元9999年12月31日。
2. time
   • 用于存储时间，不包含日期信息。它可以精确到100纳秒，并且可以表示从00:00:00.0000000到23:59:59.9999999的时间。
3. datetime
   • 是一个混合类型，同时存储日期和时间信息，精度为3.33毫秒。它的范围从1753年1月1日至9999年12月31日。datetime类型在旧版本的SQL Server中广泛使用，但在新版本中，推荐使用更精确的datetime2类型。
4. datetime2
   • 也是混合类型，可以存储日期和时间，精度高达100纳秒。其有效范围更广，从0001年1月1日至9999年12月31日，这使其成为处理各种时间戳和历史记录的理想选择。
5. smalldatetime
   • 类似于datetime，但精度较低，只有1分钟，且有效范围较小，从1900年1月1日至2079年6月6日。由于其较低的精度和有限的范围，smalldatetime在现代应用中较少使用。
6. datetimeoffset
   • 存储日期、时间和时区偏移量。它可以精确到100纳秒，有效范围同样是0001年1月1日至9999年12月31日。这个类型非常适合处理跨越多个时区的全球化应用中的时间数据。
     每种类型都有其适用场景，选择合适的类型主要取决于所需的时间精度、数据范围和具体应用需求。例如，对于需要处理跨时区数据的全球化应用，datetimeoffset是理想选择；而对于只需要日期信息而不关心时间的应用，date类型则更加高效。在设计数据库表结构时，应根据具体需求合理选择时间及日期数据类型。

选项 A 描述了数据完整性的核心概念。数据的完整性是指数据库中数据的正确性、有效性和一致性。这是确保数据库中的信息可靠且无误的重要原则。当提到数据完整性时，我们关注的是数据是否按照预定义的规则和约束准确无误地被存储和处理。这包括防止非法数据的插入、更新或删除，以及确保数据在各种数据库操作下保持一致。A、数据的完整性就是数据库中数据的正确性和一致性
其他选项的解释如下：
B、数据的完整性与安全性不同。安全性主要关注保护数据免受未授权访问和攻击，而完整性则更侧重于确保数据的质量和一致性。
C、数据的完整性与并发性无关。并发性指的是多个事务或操作能够同时在数据库上执行的能力，而完整性关注的是数据的正确性和一致性。
D、数据的完整性并不简单地等同于唯一性，虽然唯一性是确保数据完整性的手段之一，例如通过主键和唯一索引实现。但完整性涵盖了更广泛的概念，包括但不限于数据的正确性、一致性和有效性。

在数据库和信息系统领域，除了数据完整性之外，还有其他几个关键的“性”概念，它们共同构成了数据管理和系统设计的核心原则。下面列出了一些常见的概念：

1. 数据安全性（Security）
   • 指保护数据免受未经授权的访问、泄露、修改或破坏。数据安全性通过实施访问控制、加密、防火墙和其他安全措施来实现。
2. 数据一致性（Consistency）
   • 尽管数据一致性和数据完整性密切相关，但数据一致性更专注于在多事务环境中保持数据状态的一致性。在事务处理中，一致性确保数据库从一个一致的状态转换到另一个一致的状态，即使在并发操作或系统故障的情况下也是如此。
3. 数据可用性（Availability）
   • 指数据和系统在需要时能够正常运行和访问。这涉及到高可用性设计、冗余、灾难恢复计划等，以确保即使在硬件故障、软件错误或网络中断的情况下，关键数据和应用仍然可以访问。
4. 数据可靠性（Reliability）
   • 指系统在长时间内无故障运行的能力。可靠性通过冗余设计、故障检测和恢复机制来增强，确保数据和系统能够持续提供服务。
5. 数据持久性（Durability）
   • 在事务完成之后，确保数据更改被永久保存到存储介质中。这意味着一旦事务提交，其效果应该永久保存，即使系统发生故障也不会丢失。
6. 数据并发性（Concurrency）
   • 虽然前面提到并发性与数据完整性不是同一概念，但数据并发性是指在多用户环境中，多个事务或操作同时执行时如何管理和协调数据访问，以避免冲突和不一致。
7. 数据隐私性（Privacy）
   • 关注个人数据的保护，确保数据收集、存储、处理和共享遵循法律和伦理规范，尊重个人隐私权。
     这些概念共同构成了数据库和信息系统的健壮性和可靠性，是设计和维护高质量数据管理解决方案的基础。

在数据库设计和理论中，“实体”、“参照”和“域”是三个关键的概念，它们分别涉及数据模型的不同方面。下面是对这三个概念的解释：
*** 实体 (Entity)
实体是在现实世界中可以被单独识别和区分的事物。在数据库术语中，实体通常指的是系统要存储和管理的信息载体，比如一个客户、一笔交易或者一本书。实体在数据库中通常以表的形式存在，表中的每一行记录代表一个具体的实体实例。实体具有属性，这些属性用来描述实体的特征，如客户的姓名、地址等。
*** 域 (Domain)
域定义了特定字段或列中数据的类型和可能的取值范围。它是数据的抽象层次，规定了什么类型的数据可以存储在一个给定的字段中。例如，一个“年龄”字段的域可能限定了数据必须是非负整数，并且在一定范围内（如1到120岁）。域还可以包括数据类型（如整型、字符串、日期等）、长度、精度以及任何数据完整性约束（如非空、唯一等）。
*** 参照 (Referential)
在数据库术语中，“参照”通常与“参照完整性”联系在一起。参照完整性是一种确保数据库中相关联的数据之间一致性的机制。它确保了如果一个表（子表）中的字段引用了另一个表（父表）中的字段，则该字段的值要么与父表中的某个值匹配，要么是NULL（如果允许的话）。这种关系通常是通过外键（Foreign Key）和主键（Primary Key）之间的关系建立的。参照完整性防止了孤儿记录（即没有对应父记录的子记录）的产生，从而保持了数据的一致性和可靠性。
这些概念在数据库设计和维护中起着至关重要的作用，帮助确保数据的质量、一致性和完整性。