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python--学习笔记11 pandas groupby

摘要：在没有数据库的情况下，可以用pandas进行简单的分组函数处理情况。 max min sum mean quantile(0.75) 求样本分位数经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠，堆积，unstack即“不要堆叠”。表格在行列方向上均有索引（类似于DataFram 阅读全文

posted @ 2019-04-20 00:42 椰汁黑糯米阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tableau--学习笔记2 地图及计算函数

摘要： tableau 10.5版本 ZN函数是指如果括号里的表达式结果不为NULL，则返回它，否则返回0。用这个函数主要是处理NULL值。用 ZN 函数处理数据缺失点。如果数据缺失点是空值，我们可以使用 IFNULL 函数。但实际情况是没有数据，我们就得用到另外一个函数 ZN。针对需要转置的数据，阅读全文

posted @ 2019-03-29 12:05 椰汁黑糯米阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑

（转）用户运营4大策略体系搭建：增长框架+用户建模+场景化分层+数据运营

摘要： http://www.woshipm.com/user-research/1053413.html 作者是做社区o2o用户运营的，总结了4个策略体系。增长框架：用户增长团队+核心增长渠道+增长工具。用户建模：用户模型搭建，包含标签画像、用户价值模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、用户活跃度阅读全文

posted @ 2019-03-11 15:15 椰汁黑糯米阅读(757) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python--学习笔记10 openpyxl

摘要： openpyxl可以实现对于xlsx文件的读取写入修改等操作，这边简单的把第18列的数据，>0的数字减少1写入原列，但是读取大文件的时候好慢啊，并且希望可以加一个进度条，查看到底完成了多少。阅读全文

posted @ 2019-03-11 14:23 椰汁黑糯米阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑

kettle

摘要：出现couldn't be found in the input stream!报错是在选择Excel表格输出的时候，没有在内容部分获取字段。还可以选择stream xlsx data。阅读全文

posted @ 2019-03-06 15:56 椰汁黑糯米阅读(605) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python--学习笔记9 绘图

摘要： import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() matplotlib的图像都位于figure对象中。不能通过空的figure绘图，需要使用add_subplot创建一个或多个subplot。 %matplotlib inline jupyter 阅读全文

posted @ 2019-03-06 13:33 椰汁黑糯米阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习---概念基础

摘要：分类：针对离散型数据回归：针对连续型数据代价函数就是目标函数和实际训练集的误差平方误差代价函数可能是解决回归问题最常用的手段。 https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1004570029#/learn/video?lesso 阅读全文

posted @ 2019-03-04 18:04 椰汁黑糯米阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑

shell 基础

摘要：介绍 Shell本身是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Unix/Linux的桥梁，用户的大部分工作都是通过Shell完成的。Shell既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。作为命令语言，它交互式地解释和执行用户输入的命令；作为程序设计语言，它定义了各种变量和参数，并提供了许多在高级语言中才具有阅读全文

posted @ 2019-02-22 14:42 椰汁黑糯米阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑

BI分析系统设计方案

摘要：编写目的，为管理人员、业务人员提供信息查询、展示、分析等决策支持的信息服务。通过多维度的报表展示，反映公司经营和管理状况。基于公司数据，提供统计分析报表。为产品及公司发展方向提供指导。设计原则需要考虑实用性、规范性、安全性、可修改以及可延展性。软件平台，oracle- BIEE ODS层是阅读全文

posted @ 2019-02-19 11:03 椰汁黑糯米阅读(1134) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python--学习笔记8 数据规整化，清理、转换、合并、重塑

摘要：合并数据集 pandas.merge可根据一个或多个键将不同的DataFrame中的行连接起来。 pandas.concat可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起。 combine_first可以将重复数据编接在一起，用一个对象中的值去填充另一个对象中的缺失值，有点像数据库中的全外连接。数据集的合并( 阅读全文

posted @ 2019-01-23 09:01 椰汁黑糯米阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑