数据分析师---目录（待补充）

基础知识

数值类型
序列（list,tuple,str），通用技巧和核心基本技巧
dist，常用操作，访问及遍历
条件循环语句和条件语句
自定义函数
局部变量和全局变量
匿名函数lambda
模块创建及import指令运用,pip管理工具

文件对象申明及其操作
系统模块下路径操作
文件读写
pickle模块运用及存储结构化数据

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工具

numpy基础数据结构
通用函数
索引及切片
随机数
数据输入和输出（存储处理矩阵结构理解数组对象array）

Pandas
数据结构series，基本概念和创建
Series 索引
series基本技巧
Dataframe 基本概念和创建
索引
基本技巧
时间模块
时刻数据
时间戳索引
数值计算和统计基础
文本数据
合并
链接和修补
去重和替换
数据分组
分组转换及拆分-应用-合并
透视表及交叉表
文件读取

Matplotlib
图表窗口
图表的基本元素
图表的样式参数
刻度、注释、图表输出胡
子图
基本表绘制
柱状图、堆叠图、面积图、填图、饼图
直方图、散点图、矩阵散点图
极坐标、箱型图
表格样式创建、显示控制、样式调用

国内外公开数据库介绍

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统计学知识

特征分析：
分布分析
对比分析
统计分析
帕累托分析
正态性检验
相关性分析

数据处理：缺失值处理
异常值处理
数据归一化
数据连续属性离散化

数学建模：
线性回归理论
线性回归Python实现
线性回归模型评估
KNN最邻近分类
KNNpython实现
PCA主成分分析及实现
Kmeans聚类概述即实现
蒙塔卡罗模拟尼伦概述解毒

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结果输出

数据可视化技能体系及其方向
数据图表表达的逻辑原理

python-seaborn 数据可视化
调色盘
分布数据可视化：直方图和密度图
散点图
分类散点图
分布图
统计图
线性数据可视化：
时间线图、热图
结构化图表可视化

关系网络数据可视化
gephi软件安装和配置
python数据预处理
案例分析：公司职员关系图表

空间可视化
3D图表
空间柱状图
空间线性轨迹图
空间热力图

python交互图表可视化：bokeh
绘图空间基本操作
图表辅助参数设置
散点图
折线图、面积图
柱状图、堆叠图、直方图
toolbar工具栏设置