Python变量理解
变量进阶(理解)
01. 变量的引用
变量 和 数据 都是保存在 内存 中的
在
Python
中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的
1.1 引用的概念
在 Python
中
-
变量 和 数据 是分开存储的
-
数据 保存在内存中的一个位置
-
变量 中保存着数据在内存中的地址
-
变量 中 记录数据的地址,就叫做 引用
-
使用
id()
函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址
注意:如果变量已经被定义,当给一个变量赋值的时候,本质上是 修改了数据的引用
变量 不再 对之前的数据引用
变量 改为 对新赋值的数据引用
1.2 变量引用
的示例
在 Python
中,变量的名字类似于 便签纸 贴在 数据 上
变量可以理解为是一个标签,当与对象关联时,其实是变量这个标签拴在了那个对象上了,一个标签只能拴在一个对象上且还是栓的最新的那个对象;
1.3 函数的参数和返回值的传递
在 Python
中,函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的
def test(num): print("-" * 50) print("%d 在函数内的内存地址是 %x" % (num, id(num))) result = 100 print("返回值 %d 在内存中的地址是 %x" % (result, id(result))) print("-" * 50) return result a = 10 print("调用函数前 内存地址是 %x" % id(a)) r = test(a) print("调用函数后 实参内存地址是 %x" % id(a)) print("调用函数后 返回值内存地址是 %x" % id(r))
02. 可变和不可变类型
-
不可变类型,内存中的数据不允许被修改:
-
数字类型
int
,bool
,float
,complex
,long(2.x)
-
字符串
str
-
元组
tuple
-
-
可变类型,内存中的数据可以被修改:
-
列表
list
-
字典
dict
-
a = 1 a = "hello" a = [1, 2, 3] a = [3, 2, 1] demo_list = [1, 2, 3] print("定义列表后的内存地址 %d" % id(demo_list)) demo_list.append(999) demo_list.pop(0) demo_list.remove(2) demo_list[0] = 10 print("修改数据后的内存地址 %d" % id(demo_list)) demo_dict = {"name": "小明"} print("定义字典后的内存地址 %d" % id(demo_dict)) demo_dict["age"] = 18 demo_dict.pop("name") demo_dict["name"] = "老王" print("修改数据后的内存地址 %d" % id(demo_dict))
注意:字典的
key
只能使用不可变类型的数据
注意
-
可变类型的数据变化,是通过 方法 来实现的
-
如果给一个可变类型的变量,赋值了一个新的数据,引用会修改
-
变量 不再 对之前的数据引用
-
变量 改为 对新赋值的数据引用
-
哈希 (hash)
-
Python
中内置有一个名字叫做hash(o)
的函数-
接收一个 不可变类型 的数据作为 参数
-
返回 结果是一个 整数
-
-
哈希
是一种 算法,其作用就是提取数据的 特征码(指纹)-
相同的内容 得到 相同的结果
-
不同的内容 得到 不同的结果
-
-
在
Python
中,设置字典的 键值对 时,会首先对key
进行hash
已决定如何在内存中保存字典的数据,以方便 后续 对字典的操作:增、删、改、查-
键值对的
key
必须是不可变类型数据 -
键值对的
value
可以是任意类型的数据
-
03. 局部变量和全局变量
-
局部变量 是在 函数内部 定义的变量,只能在函数内部使用
-
全局变量 是在 函数外部定义 的变量(没有定义在某一个函数内),所有函数 内部 都可以使用这个变量
提示:在其他的开发语言中,大多 不推荐使用全局变量 —— 可变范围太大,导致程序不好维护!
3.1 局部变量
-
局部变量 是在 函数内部 定义的变量,只能在函数内部使用
-
函数执行结束后,函数内部的局部变量,会被系统回收
-
不同的函数,可以定义相同的名字的局部变量,但是 彼此之间 不会产生影响
局部变量的作用
-
在函数内部使用,临时 保存 函数内部需要使用的数据
def demo1(): num = 10 print(num) num = 20 print("修改后 %d" % num) def demo2(): num = 100 print(num) demo1() demo2() print("over")
局部变量的生命周期
-
所谓 生命周期 就是变量从 被创建 到 被系统回收 的过程
-
局部变量 在 函数执行时 才会被创建
-
函数执行结束后 局部变量 被系统回收
-
局部变量在生命周期 内,可以用来存储 函数内部临时使用到的数据
3.2 全局变量
-
全局变量 是在 函数外部定义 的变量,所有函数内部都可以使用这个变量
# 定义一个全局变量 num = 10 def demo1(): print(num) def demo2(): print(num) demo1() demo2() print("over")
注意:函数执行时,需要处理变量时 会:
-
首先 查找 函数内部 是否存在 指定名称 的局部变量,如果有,直接使用
-
如果没有,查找 函数外部 是否存在 指定名称 的全局变量,如果有,直接使用
-
如果还没有,程序报错!
1) 函数不能直接修改 全局变量的引用
-
全局变量 是在 函数外部定义 的变量(没有定义在某一个函数内),所有函数 内部 都可以使用这个变量
提示:在其他的开发语言中,大多 不推荐使用全局变量 —— 可变范围太大,导致程序不好维护!
-
在函数内部,可以 通过全局变量的引用获取对应的数据
-
但是,不允许直接修改全局变量的引用 —— 使用赋值语句修改全局变量的值
num = 10
def demo1():
print("demo1" + "-" * 50)
# 只是定义了一个局部变量,不会修改到全局变量,只是变量名相同而已
num = 100
print(num)
def demo2():
print("demo2" + "-" * 50)
print(num)
demo1()
demo2()
print("over")
注意:只是在函数内部定义了一个局部变量而已,只是变量名相同 —— 在函数内部不能直接修改全局变量的值
2) 在函数内部修改全局变量的值
-
如果在函数中需要修改全局变量,需要使用
global
进行声明
num = 10 def demo1(): print("demo1" + "-" * 50) # global 关键字,告诉 Python 解释器 num 是一个全局变量 global num # 内存函数修改外层函数变量是,使用nonlocal # 非本地的 # 只是定义了一个局部变量,不会修改到全局变量,只是变量名相同而已 num = 100 print(num) def demo2(): print("demo2" + "-" * 50) print(num) demo1() demo2() print("over")
3) 全局变量定义的位置
-
为了保证所有的函数都能够正确使用到全局变量,应该 将全局变量定义在其他函数的上方
a = 10
def demo():
print("%d" % a)
print("%d" % b)
print("%d" % c)
b = 20
demo()
c = 30
注意
-
由于全局变量 c,是在调用函数之后,才定义的,在执行函数时,变量还没有定义,所以程序会报错!
4) 全局变量命名的建议
-
为了避免局部变量和全局变量出现混淆,在定义全局变量时,有些公司会有一些开发要求,例如:
-
全局变量名前应该增加
g_
或者gl_
的前缀