介绍

一、介绍

1 Elasticsearch介绍

当项目的数据规模极大时，数据检索会面临很多问题，比如数据库的选型，如何保证数据安全性，如何定位故障等等，这些就是 Elasticsearch的产生原因。

Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。Elasticsearch是用Java开发的，并在Apache许可证下作为开源软件发布。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。

就 Elasticsearch 而言，起步很简单。对于初学者来说，它预设了一些适当的默认值，并隐藏了复杂的搜索理论知识。 它开箱即用。只需最少的理解，你很快就能具有生产力。

2 solr介绍

Solr（读作“solar”）是Apache Lucene项目的开源企业搜索平台，基于java开发。其主要功能包括全文检索、命中标示、分面搜索、动态聚类、数据库集成，以及富文本（如Word、PDF）的处理。Solr是用Java编写、运行在Servlet容器（如Apache Tomcat或Jetty）的一个独立的全文搜索服务器。与Elasticsearch都是提供数据检索的软件。

3 Elasticsearch的相关概念

3.1 Cluster集群

集群是一个或多个节点（服务器）的集合， 这些节点共同保存整个数据，并在所有节点上提供联合索引和搜索功能。一个集群由一个唯一集群ID确定，并指定一个集群名（默认为“elasticsearch”）。该集群名非常重要，因为节点可以通过这个集群名加入群集，一个节点只能是群集的一部分。

3.2 Node节点

形成集群的每个服务器称为节点。节点的名称默认为一个随机的通用唯一标识符（UUID），确定在启动时分配给该节点。如果不希望默认，可以定义任何节点名。

3.3 Index索引

索引是具有相似特性的文档集合。例如，可以为客户数据提供索引，为产品目录建立另一个索引，以及为订单数据建立另一个索引。索引由名称（必须全部为小写）标识，该名称用于在对其中的文档执行索引、搜索、更新和删除操作时引用索引。在单个群集中，您可以定义尽可能多的索引。

3.4 Type类型

在索引中，可以定义一个或多个类型。类型是索引的逻辑类别/分区，其语义完全取决于您。一般来说，类型定义为具有公共字段集的文档。例如，假设你运行一个博客平台，并将所有数据存储在一个索引中。在这个索引中，您可以为用户数据定义一种类型，为博客数据定义另一种类型，以及为注释数据定义另一类型。

3.5 Document文档

索引和搜索的最小单位就是文档。

3.6 Shards分片

当有大量的文档时，由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户端的请求等，一个节点可能不够。这种情况下，数据可以分为较小的分片。每个分片放到不同的服务器上。当你查询的索引分布在多个分片上时，ES会把查询发送给每个相关的分片，并将结果组合在一起，而应用程序并不知道分片的存在。即：这个过程对用户来说是透明的。

3.7 Replia副本

Elasticsearch允许你创建一个或多个拷贝，你的索引分片进入所谓的副本或称作复制品的分片，实现高可用性。需要注意的是，一个副本的分片不会分配在同一个节点作为原始的或主分片，副本是从主分片那里复制过来的。当主分片丢失时，如：该分片所在的数据不可用时，集群将副本提升为新的主分片。

4 关系型数据库和ElasticSearch中的概念对比

MySQL	Elasticsearch
Database（数据库）	Index（索引）
Table（数据表）	Type（类型）
Row（行）	Dcoument（文档）
column（列）	Field（字段）
Schema	Mapping
CURD（增删改查）	GET,PUT,POST,UPDATE...

• 关系型数据库中的数据库（DataBase），等价于ES中的索引（Index）
• 一个数据库下面有N张表（Table），等价于1个索引Index下面有N多类型（Type），
• 一个数据库表（Table）下的数据由多行（ROW）多列（column，属性）组成，等价于1个Type由多个文档（Document）和多Field组成。
• 在一个关系型数据库里面，schema定义了表、每个表的字段，还有表和字段之间的关系。 与之对应的，在ES中：Mapping定义索引下的Type的字段处理规则，即索引如何建立、索引类型、是否保存原始索引JSON文档、是否压缩原始JSON文档、是否需要分词处理、如何进行分词处理等。
• 在数据库中的增删改查操作，等价于ES中的GET,PUT,POST,UPDATE

5 ElasticSearch结构图

一个集群包含至少一个节点，节点内可以有多个索引。索引内有很多分片，分片有主分片，同时每个分片又有一个副本，如下图中有3个节点的集群，可以看到主分片和副本分别存放在不同的节点，即使有一个节点挂了也不会影响整体的数据完整。