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python-redis

使用python操作Redis

安装

pip install redis

简单使用

from redis import Redis
# 实例化，创建连接
conn = Redis("127.0.0.1",6379,)
# 设置key
conn.set("key1","123")
# 取值
ret = conn.get("key1")
print(ret)

使用连接池

import redis
# 创建redis连接池
pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379,max_connections=100)
# 从池中获取一个连接
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
ret = conn.get("key1")
print(ret)

1 String方法

在内存中按照一个name对应一个value来存储。

set

存储一条数据。

def set(self, name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False, keepttl=False)

参数：

  • name：键
  • value：值
  • ex：过期时间（秒）
  • px：过期时间（毫秒）
  • nx：如果为True，只有name不存在时，当前set操作才执行。值存在，就修改不了，执行没效果
  • xx：如果为True，只有name存在时，当前set操作才执行。值存在才能修改，值不存在，不会设置新值
  • keepttl：如果为True，保留之前给这个key设置的过期时间（redis6.0版本新增）

与之相关的命令：

setnx(name, value)：相当于set默认将nx参数设为True

setex(name, value, time)：相当于set必须传一个过期时间（秒）

psetex(name, time_ms, value)：相当于set必须传一个过期时间（毫秒）

mset

批量存储。

def mset(self, mapping)

参数：

  • mapping：传入一个字典。字典内的键值必须是字符串格式，或者能够被str()方法转成字符串

get

根据name获取单个值。

def get(self, name)

参数：

  • name：键

mget

批量获取值。

def mget(self, keys, *args)

支持批量传入

# 举例
# 推荐传入包含key的列表
ret = conn.mget("key1","key2","key3")
ret = conn.mget(["key1","key2","key3"])

getset

获取原来的值，并传入新值。

def getset(self, name, value)

参数：

  • name：键
  • value：值

getrange

按字节划定区间，取子串。

def getrange(self, key, start, end)

参数：

  • key：键
  • start：起始位置
  • end：终止位置
# 举例
ret = conn.getrange("key1",0,1)
# 闭区间，即区间[0,1]，单位是字节（不是字符）

setrange

修改字符串内容，从起始位置开始向后替换（超出原有长度则增加）

def setrange(self, name, offset, value)

参数：

  • name：键
  • offset：起始位置（从0开始，按字节，1汉字为3字节）
  • value：要设置的值

strlen

返回name对应值得长度（字节为单位）

def strlen(self, name)

setbit、getbit、bitcount、bitop

比特操作，不常用。

incr

将name对应的值增加amount；如果name对应为空，则将它初始化为amount

def incr(self, name, amount=1)

默认每执行一次，就自增1

amount可以设置为负数，实现decr相同功能。

incrbyfloat

将name对应的值增加amount；如果name对应为空，则将它初始化为amount（浮点型）

def incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

decr

与incr对应，自减。

def decr(self, name, amount=1)

append

在key对应的值后面追加value

def append(self, key, value):

2 Hash方法

在内存中按照一个name对应一个字典来存储

image

hset

name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；存在，则修改）

def hset(self, name, key=None, value=None, mapping=None):

参数：

  • mapping：接受一个字典，可以传入多个值。（**貌似python3.8以后支持）
conn.hset("name","k1","v1",{"k2":"v2","k3":"v3"})

hmset

在name对应的hash中批量设置

举例：

ret = conn.hmset(name="name",mapping={"k2":"v2","k3":"v3"})

hget

获取name中的key对应的值

def hget(self, name, key)

hmget

批量获取

def hmget(self, name, keys, *args)

参数：

  • keys：要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
  • args：要获取的key，如：k1,k2,k3

举例：

# 两种方式都可以
conn.hmget("name",['k1', 'k2', 'k3'])
conn.hmget("name",'k1', 'k2', 'k3')

hgetall

获取name对应hash的所有键值

def hgetall(self, name)

hlen

获取name对应的hash中键值对的个数

def hlen(self, name)

hkeys、hvals

获取name对应的所有key或者value值得

def hkeys(self, name)
def hvals(self, name)

hexists

检查name对应的hash是否存在当前传入的key

def hexists(self, name, key)

存在返回True，不存在返回False

hdel

将name对应的hash中指定key的键值对删除

def hdel(self, name, *keys)

keys可以是列表传入多个

hincrby

自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

def hincrby(self, name, key, amount=1)

hincrbyfloat

浮点型自增，其他同上

def hincrbyfloat(self, name, key, amount=1.0)

hscan

增量式迭代获取。对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完。

def hscan(self, name, cursor=0, match=None, count=None)

参数：

  • name：键
  • cursor：游标（默认从0开始）基于游标获取数据
  • match：匹配指定key，默认None 表示所有的key
  • count：每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

举例：

# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
# ...
# 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

hscan_iter

利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据

def hscan_iter(self, name, match=None, count=None)

参数：

  • name：键
  • match：匹配指定key，默认None 表示所有的key
  • count：每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

举例：

for item in conn.hscan_iter('xx'):
     print item

如果想取回所有数据，不建议使用hgetall，建议使用hscan_iter

3 List方法

在内存中按照一个name对应一个列表来存储。

image

lpush、rpush

在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边或者最右边

def lpush(self, name, *values)
def rpush(self, name, *values):

举例：

r.lpush('name', 11,22,33)
# 保存顺序为: 33,22,11

r.rpush('name', 11,22,33)
# 保存顺序为: 11,22,33,

lpushx、rpushx

在name对应的list中添加元素，只有name存在时，每个新的元素会添加到列表的最左边或者最右边

def rpush(self, name, *values)
def rpushx(self, name, value)

lpop、rpop

在name对应的列表的左侧或者右侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素

def lpop(self, name)
def rpop(self, name)

linsert

在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

def linsert(self, name, where, refvalue, value)

参数：

  • name：键
  • where：BEFORE或AFTER（小写也可以）
  • refvalue：参考值。在它的前后插入数据（如果存在多个，以找到的第一个为准）
  • value：要插入的值

lset

对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

def lset(self, name, index, value)

参数：

  • name：键
  • index：list的索引位置
  • value：要设置的值

lrem

在name对应的list中删除指定的值

def lrem(self, name, count, value)

参数：

  • name：键

  • count：

    count > 0: 从头到尾删除count个value
count < 0: 从尾到头删除count个value
count = 0: 删除所有value

  • value：要删除的值

lindex

在name对应的列表中根据索引获取列表元素

def lindex(self, name, index)

lrange

在name对应的列表分片获取数据，从start到end

def lrange(self, name, start, end)

参数：

  • name：值
  • start：索引的起始位置，可以是负数
  • end：索引结束位置，可以是负数

ltrim

在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值，闭区间

ltrim(self, name, start, end)

参数：

  • name：值
  • start：索引的起始位置，可以是负数
  • end：索引结束位置，可以是负数（大于列表长度，则代表不移除任何）

rpoplpush

从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边

def rpoplpush(self, src, dst)

参数：

  • src：要取数据的列表的name
  • dst：要添加数据的列表的name

blpop、brpop

b表示阻塞，将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素（l）；按照从右到左去pop对应列表的元素（r）

def blpop(self, keys, timeout=0)
def brpop(self, keys, timeout=0)

参数：

  • keys：所有的name
  • timeout：超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞

应用场景：

# 爬虫实现简单分布式：多个url放到列表里，往里不停放URL，程序循环取值，但是只能一台机器运行取值，可以把url放到redis中，多台机器从redis中取值，爬取数据，实现简单分布式

brpoplpush

从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧

def brpoplpush(self, src, dst, timeout=0)

参数：

  • src：取出要移除元素的列表对应的name
  • dst：要插入元素的列表对应的name
  • timeout：超时时间，当src对应列表中没有数据时，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞

自定义增量迭代

# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
    # 1、获取name对应的所有列表
    # 2、循环列表
# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
    index=0
    while True:
        data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
        if not data_list:
            return
        index+=count
        for item in data_list:
            yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):
    print('---')
    print(item)

4 set方法

Set集合就是不允许重复的列表。

sadd

name对应的集合中添加元素

def sadd(self, name, *values)

scard

获取name对应的集合中元素个数

def scard(self, name)

sdiff

返回一个集合，该集合石传入集合之间的差集。

def sdiff(self, keys, *args):

sdiffstore

返回一个集合，该集合石传入集合之间的差集。把这个集合存储到新dest的集合中

def sdiffstore(self, dest, keys, *args)

sinter

返回一个集合，该集合石传入集合之间的交集。

def sinter(self, keys, *args)

sinterstore

返回一个集合，该集合石传入集合之间的交集。把这个集合存储到新dest的集合中

def sinterstore(self, dest, keys, *args)

sismember

检查value是否是name对应的集合的成员

def sismember(self, name, value)

smembers

返回集合name中的所有成员。

def smembers(self, name)

smove

将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

将value从src移动到dst

def smove(self, src, dst, value)

spop

从集合的右侧（尾部）移除count个成员name，并将其返回

def spop(self, name, count=None)

srandmember

从name对应的集合中随机获取number个元素

如果number不指定，就随即返回一个；如果指定，且小于集合长度，则返回指定的个数；如果大于集合长度，就返回整个集合。

def srandmember(self, name, number=None)

srem

在name对应的集合中删除某些值

def srem(self, name, *values)

sunion

获取keys指定的所有集合的并集

def sunion(self, keys, *args)

sunionstore

返回一个集合，该集合石传入集合之间的并集。把这个集合存储到新dest的集合中

def sunionstore(self, dest, keys, *args)

5 SortedSet方法

SortedSet就是有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

zadd

def zadd(self, name, mapping, nx=False, xx=False, ch=False, incr=False)

zcard

def zcard(self, name):

zcount

def zcount(self, name, min, max):

zincrby

def zincrby(self, name, amount, value):

zrange

def zrange(self, name, start, end, desc=False, withscores=False,score_cast_func=float):

zrank

def zrank(self, name, value):

zrangebylex

def zremrangebylex(self, name, min, max):

zrem

def zrem(self, name, *values):

zremrangebyrank

def zremrangebyrank(self, name, min, max):

zremrangebyscore

def zremrangebyscore(self, name, min, max):

zremrangebylex

def zremrangebylex(self, name, min, max):

zscore

def zscore(self, name, value):

zinterstore

def zinterstore(self, dest, keys, aggregate=None):

zunionstore

def zunionstore(self, dest, keys, aggregate=None):

zscan

def zscan(self, name, cursor=0, match=None, count=None,score_cast_func=float):

zscan_iter

def zscan_iter(self, name, match=None, count=None,score_cast_func=float):

6 其他方法

delete

删除给定的一个或多个键，不存在的会被忽略

def delete(self, *names)

exists

检查给定的键是否存在

def exists(self, *names)

keys

获取符合匹配条件的所有keys

def keys(self, pattern='*'):
    # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
    # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

的速度非常快，但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，如果你需要从一个数据集中查找特定的 key ，你最好还是用 Redis 的集合结构(set)来代替

expire

为给定name设置生存时间，当name过期时(生存时间为 0 )，它会被自动删除。time为时间（单位秒）

def expire(self, name, time):

rename

重命名key。将src重命名为dst

def rename(self, src, dst):

move

将某个值移动到指定的db下

def move(self, name, db):

randomkey

随机获取一个name（不删除）

def randomkey(self):

type

获取name对应值的类型

def type(self, name):

scan

增量迭代获取，与zscan和hscan同理

def scan(self, cursor=0, match=None, count=None, _type=None):

scan_iter

利用yield封装scan创建生成器，实现分批去redis中获取数据

def scan_iter(self, match=None, count=None, _type=None):

7 管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline是原子性操作。

import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
 
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
 
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True) # transaction=true 开启事务
pipe.multi() # 标记着事物的开启
pipe.set('name', 'xxx')
pipe.set('age', '18')
 
pipe.execute()  # 只有到这里才执行，执行完事物结束

有关更多操作，查看中文文档

8 Django中使用redis

方式一：

utils文件夹下，建立redis_pool.py

import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000)

视图函数中使用：

import redis
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from utils.redis_pool import POOL

def index(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hset('kkk','age',18)

    return HttpResponse('设置成功')
def order(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hget('kkk','age')

    return HttpResponse('获取成功')

方式二：

安装django-redis模块官方github

pip3 install django-redis

setting里配置：

# redis配置
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
            # "PASSWORD": "123",
        }
    }
}

视图函数：

from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default')
print(conn.hgetall('xxx'))
posted @ 2021-12-04 20:44  yyyz  阅读(33)  评论(0)  编辑  收藏  举报