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2021年10月24日
模型的假设检验(F与T)、岭回归与Lasso回归、Logistic回归模型、决策树与随机森林和K近邻模型
摘要: 模型的假设检验(F与T): F检验(主要检验模型是否合理) '''F检验:提出原假设和备择假设 之后计算统计量与理论值 最后比较 F检验主要检验的是模型是否合理''' # 置信度95%时 F值(单边) 1 """模型F的检验""" 2 # 计算统计量 3 4 # 导⼊第三⽅模块 5 import n
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posted @ 2021-10-24 23:53 簌小颜
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2021年10月21日
线性回归模型
摘要: 线性回归模型 重要名词解释: # 数据符号网站 fhdq.net/sx/14.html # 因变量与自变量 # 哑变量 # 如何判断两个变量之间是否存在线性关系与非线性关系 1.散点图 2.公式计算 大于等于0.8 表示高度相关 绝对值大于等于0.5小于等于0.8 表示中度相关 绝对值大于等于0.3
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posted @ 2021-10-21 23:31 簌小颜
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2021年10月20日
数据清洗的概念及实战案例(配图)!!!
摘要: 数据清洗的概念: # 数据分析的过程和别的过程没什么区别 只要明确思路 其他都不难 拿做菜举例 # 类比定义 数据分析过程 做菜过程 明确需求 明确做什么菜品 收集采集 去菜市场买菜 数据清洗 洗菜切菜配菜 数据分析 炒菜 数据报告 + 数据可视化 拍照发朋友圈吃 # 专业定义 数据清洗是从记录表、
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posted @ 2021-10-20 16:17 簌小颜
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2021年10月19日
图形绘制(全)
摘要: 饼图: 饼图属于最传统的统计图形之一,几乎随处可见,例如大型公司的屏幕墙、各种年度论坛的演示稿以及各大媒体发布的数据统计报告等;饼图是将一个圆分割成不同大小的楔(扇)形,而圆中的每一个楔形代表了不同的类别值,通常根据楔形的面积大小来判断类别值的差异; 1 pie(x, explode=None, l
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posted @ 2021-10-19 16:26 簌小颜
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2021年10月18日
Pandas操作及可视化模块之matplotlib
摘要: 缺失值处理: 识别与处理 1 df.isnull() # 缺失数据项展示为True 2 df.notnull() # 缺失数据项展示为False 3 df.fillna() # 填充缺失数据(重要) 4 df.dropna() # 删除缺失数据项 1 data05 = pd.read_excel(r
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posted @ 2021-10-18 23:10 簌小颜
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2021年10月17日
Pandas模块与Dataframe
摘要: Series数据操作: 1 res = pd.Series([111,222,333,444]) 2 # 增 3 res['a'] = 123 4 # 查 5 res.loc[1] 6 # 改 7 res[0] = 1 8 # 删 9 del res[0] 算术运算符: 1 """ 2 add 加(
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posted @ 2021-10-17 22:19 簌小颜
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2021年10月14日
Pandas模块
摘要: 课堂练习: 1.计算数组每一行和每一列的中位数(不能使用axis参数) 1 array([ 2 [ 80.5, 60., 40.1, 20., 90.7], 3 [ 10.5, 30., 50.4, 70.3, 90.], 4 [ 35.2, 35., 39.8, 39., 31.], 5 [91.
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posted @ 2021-10-14 14:58 簌小颜
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2021年10月13日
Numpy科学计算库
摘要: 科普 """很多编程语言对数字精确度不是很敏感 python亦是如此 1234567890.0987654321 1234567890.01 但是python又可以做人工智能 机器学习 量化交易 数据分析等高精确度的工作内部其实就是通过相应的模块来实现""" 简介: 1.Numpy是高性能科学计算和
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posted @ 2021-10-13 21:28 簌小颜
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2021年10月12日
ipython模块、jupyter模块及Anaconda安装
摘要: ipython模块 在cmd终端中可以编写python代码 但是存在以下缺陷 1.代码没有提示 2.代码不会自动缩进 3.通篇一个颜色过于单调 在cmd中编写代码是否可以解决掉上面多个缺陷 pip3 install ipython 打开cmd之后直接输入ipython进入全新的编程环境 1.代码有提
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posted @ 2021-10-12 15:45 簌小颜
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数据分析概念、工作流程、三剑客简介
摘要: 数据分析的概念 # 什么是数据分析 就是从现有的数据中挖掘出价值 # 数据分析应用领域 商品推荐 eg:在淘宝上搜索了一款产品之后 接下来就会疯狂给你推荐相关产品 量化交易 股票 期货 等数据分析 短视频推送 抖音 今日头条等短视频推荐"""数据分析绝对是未来所有公司不可或缺的岗位,目前社会上获取数
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posted @ 2021-10-12 15:12 簌小颜
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