Python进程与线程
进程和线程的区别
进程能够完成多任务，比如在一台计算机上 可以同时登陆运行很多个qq，只要计算机的运存足够大。
线程也能够完成多任务，比如，在一个qq中可以同时与多人聊天，开启多个聊天窗口。
定义的不同
但是他们的定义是有区别的，进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。而线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，他是比进程更小的能独立运行的基本单位，线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源，但是他可以与同属于一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源。
区别
一个线程至少有一个进程，一个进程至少有一个线程，线程的划分尺度小于进程（资源比进程少），使得多线程程序的并发性高，进程在执行过程中拥有独立的存储单元，而多个线程共享存储器，从而极大的提高了程序的运行效率
线程不能够独立执行，必须依存在进程中。
优缺点
线程和进程在使用上各有优缺点：线程执行开销小（占用的资源非常少）但是不利于资源的管理和保护：而进程正好相反，执行额开销比较大（占用的资源多），但是利于资源的管理和保护。
如何选择
如果需要共享数据，建议使用线程。
计算密集型 和 IO密集型
计算密集型：
1、视频的译码、编码
2、科学数据计算
工作需要依赖CPU,多使用进程，建议进程的数量就等于CPU的数量
IO密集型：
1、Web
2、档读写
IO经常阻塞，速度远远小于CPU的运行速度，可以多开辟一些线程，有线程阻塞了，其他线程依然正常工作。
多线程指的是一个进程有多个线程运行，线程之间能够共用资源，但是只能靠一个cpu运行，效率不高。
多进程指的是多个进程同时运行，并占用多个cpu，实现并行，效率高，但是进程之间不能随意共享资源，只能通过管道和进程队列交换数据
Python多进程multiprocessing在Windows下运行不了的问题
Python多进程multiprocessing在Windows的Dos下或者Idle运行不了会出错，
打成exe包双击后会一直打开exe，导致内存占满，在linux下确没有问题，
在Pycharm下运行也不会有问题，经过各种查阅资料，终于解决了这个Bug
只要添加在main入口下添加 multiprocessing.freeze_support() 就可以了
if __name__ == "__main__":
multiprocessing.freeze_support()
很多人用multiprocessing应该都会被坑，而且觉得很莫名其妙！
- 线程
python 多线程编程之threading模块（Thread类）创建线程的三种方法
