Pandas模块

  • Pandas相关链接
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  3. 数据处理

 

  • 操作EXCEL文件

  import pandas as pd

  xldata = pd.read_excel(“fielpath”)

  1. 读取文件:pd.read_excel(“fielpath”)
  2. 读取数据:
操作及说明
xldata[0:3] 
返回指定行的数据
xldata.iloc[1, 1]
返回指定行列的数据
xldata.ix[1, "填报人"]
返回指定行,指定列带标签的数据
xldata.columns
返回所有列标签及类型
xldata.columns.values
返回所有列标签名称
xldata.values
返回excel全部数据
 xldata.rename(columns={"工号":"工号a"},inplace = True)

 字段标签的修改。例如:将工号修改成工号a。需要加inplace  的参数才能执行修改

rename()函数适合于修改个别的索引或者列名,如果需要大部分的修改或者全部修改的话就使用set_index()函数比较方便。

   
   
  1.  pandas 处理缺失值[dropna、drop、fillna]

 

  • pandas操作数据库

  1. pandas读取sql数据


  • 常用函数
  1. pandas函数应用——apply、applymap、map方法




 

 

 

 

 

 


 

posted @ 2019-07-18 10:19  yyysunshine  阅读(120)  评论(0编辑  收藏  举报