leedcode 多数元素
自己写的:
class Solution: def majorityElement(self, nums): # 创建一个空字典用于存储数字和其出现次数 mydict = dict() # 遍历输入的列表 nums for i in nums: # 如果数字 i 不在字典中,将其添加到字典,并初始化计数为 0 if i not in mydict: mydict.update({i: 0}) # 如果数字 i 在字典中,增加其计数 if i in mydict: mydict[i] += 1 # 打印字典,显示每个数字的出现次数 print(mydict) # 使用 max 函数找到字典中值最大的键,即出现次数最多的数字 max_num = max(mydict, key=mydict.get) # 返回出现次数最多的数字 return max_num
分治算法:(类似于快排)
from typing import List class Solution: def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int: # 调用辅助函数 findmajor 处理整个数组 return self.findmajor(nums, 0, len(nums) - 1) def findmajor(self, nums, left, right): # 当左右指针相等时,说明只有一个元素,直接返回该元素 if left == right: return nums[left] # 分割数组,计算中间位置 mid = left + (right - left) // 2 # 递归地在左右子数组中寻找众数 left_major = self.findmajor(nums, left, mid) right_major = self.findmajor(nums, mid + 1, right) # 求解 if left_major == right_major: return left_major #求解失败 进入合并阶段 else: # 计算左右两个候选众数在整个区间的出现次数 leftcount, rightcount = 0, 0 for i in range(left, right + 1): if left_major == nums[i]: leftcount += 1 if right_major == nums[i]: rightcount += 1 # 返回出现次数较多的众数 if leftcount >= rightcount: return left_major else: return right_major
分类:
leedcode刷题记录
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)