Python数据结构与算法05——快速排序

快速排序:递归
复制代码
def quick_sort(aimlist, first, last):
    # 打印当前排序状态
    print(aimlist)

    # 如果子列表只有一个元素或没有元素,直接返回
    if first >= last:
        return

    # 初始化低位、高位和中间值
    low = first
    heigh = last
    mid = aimlist[first]

    # 开始循环,直到低位和高位相遇
    while low < heigh:
        # 从高位向低位搜索,找到第一个小于中间值的元素
        while low < heigh and aimlist[heigh] >= mid:#
            heigh -= 1
        # 将该元素放到低位,同时高位指针向前移动
        aimlist[low] = aimlist[heigh] #aimlist[heigh]位置的元素已经被保存到aimlist[low]了  aimlist[heigh]相当于空位
        # 打印每一步的变化
        print(aimlist)

        # 从低位向高位搜索,找到第一个大于中间值的元素
        while low < heigh and aimlist[low] <= mid:#
            low += 1
        # 将该元素放到高位,同时低位指针向后移动
        aimlist[heigh] = aimlist[low]#从低位向高位搜索的过程中 heigh没有变 low在变   所以①②的先后顺序是有说法的
        # 打印每一步的变化
        print(aimlist)

    # 循环结束时,将中间值放到当前低位位置,此时低位和高位相遇
    aimlist[low] = mid

    # 对中间值左边的子列表进行递归排序
    quick_sort(aimlist, first, low - 1)
    # 对中间值右边的子列表进行递归排序
    quick_sort(aimlist, low + 1, last)

# 测试用例
li = [2, 5, 1, 3, 56, 23, 66, 90]
quick_sort(li, 0, len(li) - 1)
print(li)
复制代码

 

posted @   Junior_bond  阅读(3)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
点击右上角即可分享
微信分享提示