随笔分类 -  机器学习

K-Means聚类算法学习
摘要：K-Means聚类算法的简介： 聚类和分类算法的最大区别在于，分类的目标类别为已知（监督学习），而聚类的目标类别是未知的（无监督）,即数据集无标签. K-Means算法（K_均值算法）就是无监督算法之一,与分类、序列标注等任务不同，聚类是在事先并不知道任何样本标签的情况下，通过数据之间的内在关系把样 阅读全文
posted @ 2023-11-29 14:53 Junior_bond 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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