摘要: yolov2到caffe的移植主要分两个步骤:一、cfg,weights转换为prototxt,caffemodel1.下载源码:git clone https://github.com/marvis/pytorch-caffe-darknet-convert.git2.安装pytorch,使用co 阅读全文
posted @ 2018-08-13 16:35 2师兄不会胖 阅读(2465) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 记住一句话即可! 相对路径: 是相对于你的工程的*.vcxproj的路径!!! 阅读全文
posted @ 2018-08-09 10:41 2师兄不会胖 阅读(575) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Windows: 将opencv安装目录下的cv2.pyd拷贝到Python安装目录里Lib中site-packages Linux: (1)将opencv安装目录下的cv2.so拷贝到Python安装目录里Lib中site-packages (2) 尝试输入以下指令: 阅读全文
posted @ 2017-12-12 16:29 2师兄不会胖 阅读(1738) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决方法:只要出现和protobuf相关的错误,只要在cmd中输入pip install protobuf,然后等待安装完成即可。 ps:这时,可能会出现"pip 不是内部命令"之类的错误,解决办法是找到pip.exe,将其路径加入到的环境变量中即可。 我安装是的Anaconda2,pip.exe的 阅读全文
posted @ 2017-11-30 11:06 2师兄不会胖 阅读(6319) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 声明:加载的caffemodel会根据你的net.prototxt文件里的各个layer的name来进行参数赋值。 错误:[Caffe]: Check failed: ShapeEquals(proto) shape mismatch (reshape not set) 原因:从caffemodel 阅读全文
posted @ 2017-11-29 11:17 2师兄不会胖 阅读(526) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用protoc.exe即可编译。 在protoc.exe当前文件夹下打开cmd,输入命令如下: proto下载地址,密码:f56w 阅读全文
posted @ 2017-11-22 15:50 2师兄不会胖 阅读(357) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 最近利用Faster R-CNN训练数据,使用ZF模型,效果无法有效提高。就想尝试对ZF的网络结构进行改造,记录下具体操作。 一、更改网络,训练初始化模型 这里为了方便,我们假设更换的网络名为LeNet。 首先,需要先训练在Faster R-CNN中用来初始化网络的模型:LeNet.caffe 阅读全文
posted @ 2017-11-13 17:18 2师兄不会胖 阅读(1796) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数用法说明: 用法一:range(m) 输出: [0,1,...,m-1](从0到m-1的一个list,不包括m) 示例: 用法二:range(m,n),m<n 输出:[m,m+1,..,n-1](从m到n-1的一个list,不包括n) 示例: 用法三:range(m,n,k) 输出:[m,m+k 阅读全文
posted @ 2017-10-25 16:19 2师兄不会胖 阅读(4858) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、配置环境 VS2013+显卡GtX1080ti+CUDA7.5+Opencv3.1.0+pthread pthread:ftp://sourceware.org/pub/pthreads-win32/pthreads-w32-2-9-1-release.zip YOLO:http://pjred 阅读全文
posted @ 2017-10-09 16:13 2师兄不会胖 阅读(6920) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 示例程序: 运行时出现以下错误: 解决方法:在Py_Initialize()后加入“import_array()”语句即可。 注意:当编译"import_array()"时,可能会出现以下错误: 解决方法:在自己安装的python目录中搜索"object.h"文件,将其56行"#define Py_ 阅读全文
posted @ 2017-09-04 16:32 2师兄不会胖 阅读(2713) 评论(0) 推荐(0) 编辑