摘要： 机器学习操作正在兴起 对数据科学家来说，给数据打上标签并开发出一个准确的机器学习模型是很困难的，而且在生产中管理模型也可能会更加令人生畏。识别模型漂移、通过更新数据集来对模型进行再训练、提高性能以及维护底层技术平台都是重要的数据科学实践。如果没有这些规程，模型就可能会产生严重影响业务的错误结果。 开 阅读全文

摘要： 每个大数据架构师都需要的6个基本技能 数据分为结构化和非结构化两种。尽管大数据为各种规模的组织提供了许多洞察和分析的机会，但处理起来非常困难，并且需要一系列的特定技能。 大数据由大数据架构师处理，这是一个非常专业的职位。很多组织需要大数据架构师采用数据技术Hadoop分析数据来解决重大的问题。 大数 阅读全文