2020年4月21日
孤立森林算法简介
摘要： 前言 现有的异常检测方法主要是通过对正常样本的描述，给出一个正常样本在特征空间中的区域，对于不在这个区域中的样本，视为异常。这些方法的主要缺点是，异常检测器只会对正常样本的描述做优化，而不会对异常样本的描述做优化，这样就有可能造成大量的误报，或者只检测到少量的异常。 异常具有两个特点：异常数据只占很 阅读全文
posted @ 2020-04-21 13:17 霜见 阅读(1616) 评论(0) 推荐(0) 编辑