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posted @ 2015-05-10 18:48 菜鸡一枚 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-05-10 12:49 菜鸡一枚 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-05-09 10:28 菜鸡一枚 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大话卷积现在看到里面还有李小文院士的博文,不禁有些唏嘘,人生苦短喝酒游戏,概率分布和卷积[王云龙]卷积怎么不卷?[吴中祥]从卷积的讨论看科技进步的艰难[邹谋炎]左右互搏---穿越与纠结的卷积[鲍海飞]对“卷积卷不卷”的回答[邹谋炎]卷积卷不卷??[吴中祥]关于卷积——评论不行了,自己留一个[江万寿]... 阅读全文
posted @ 2015-05-09 10:17 菜鸡一枚 阅读(491) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Your Prediction Gets As Good As Your DataMay 5, 2015 by KazemIn the past, we have seen software engineers and data scientists assume that they can kee... 阅读全文
posted @ 2015-05-08 21:30 菜鸡一枚 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Extreme Learning Machine(ELM)的工程哲学David_Wang2015发布于2015年5月6日 11:29 工程问题往往需要的是一定精度范围内的结果,而不是“真正的”结果。得到问题解的一般方式是迭代求解,而ELM的求解方式是利用随机数和大数定律求解,这种方法论在20世纪... 阅读全文
posted @ 2015-05-08 21:28 菜鸡一枚 阅读(765) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-05-08 21:19 菜鸡一枚 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ON THE EVOLUTION OF MACHINE LEARNING: FROM LINEAR MODELS TO NEURAL NETWORKSWe recently interviewed Reza Zadeh (@Reza_Zadeh). Reza is a Consulting Prof... 阅读全文
posted @ 2015-05-08 21:18 菜鸡一枚 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-05-08 21:07 菜鸡一枚 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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