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摘要: 机器学习中的相似性度量在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录:... 阅读全文
posted @ 2015-06-13 16:15 菜鸡一枚 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [machine learning] Loss Function view有关Loss Function(LF),只想说,终于写了一、Loss Function什么是Loss Function?wiki上有一句解释我觉得很到位,引用一下:The loss function quantifies th... 阅读全文
posted @ 2015-06-13 15:49 菜鸡一枚 阅读(1004) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Otto Product Classification Winner's Interview: 2nd place, Alexander Guschin ¯\_(ツ)_/¯TheOtto Group Product Classification Challengemade Kaggle histor... 阅读全文
posted @ 2015-06-13 12:30 菜鸡一枚 阅读(681) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-13 12:27 菜鸡一枚 阅读(452) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Competing in a data science contest without reading the dataMachine learning competitions have become an extremely popular format for solving predicti... 阅读全文
posted @ 2015-06-13 12:26 菜鸡一枚 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-13 12:12 菜鸡一枚 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 其实一开始看到这,感觉会和以往看到的差不多。但是看到里面有一条,和无聊的人在一起。有一定触动。慎独。。 阅读全文
posted @ 2015-06-13 12:06 菜鸡一枚 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-13 12:01 菜鸡一枚 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-13 11:57 菜鸡一枚 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-13 11:50 菜鸡一枚 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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