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【深度学习系列4】深度学习及并行化实现概述摘要：深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。训练深层模型是长期以来的难题，近年来以层次化、逐层初始化为... 阅读全文
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【深度学习系列3】 Mariana CNN并行框架与图像识别本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架。将深度卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, 简称CNNs）用... 阅读全文
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【深度学习系列2】Mariana DNN多GPU数据并行框架本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2]，产生了广... 阅读全文
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【深度学习系列1】 深度学习在腾讯的平台化和应用实践引言：深度学习是近年机器学习领域的重大突破，有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划，业界对深度学习的热情高涨。腾讯在深度学习领域持续投入，获得了实际落地的产出。我们准备了四篇文章，阐述深度学习的原理和在腾讯的实践，介绍... 阅读全文
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语义分析的一些方法作者：火光摇曳语义分析的一些方法（上篇）语义分析的一些方法（中篇）语义分析的一些方法（下篇）语义分析，本文指运用各种机器学习方法，挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。wikipedia上的解释：In machine learning, semantic analysis of a ... 阅读全文