摘要：
机器学习中的正则化和范数规则化正则化和范数规则化文章安排：文章先介绍了正则化的定义，然后介绍其在机器学习中的规则化应用L0、L1、L2规则化范数和核范数规则化，最后介绍规则化项参数的选择问题。正则化(regularization)来源于线性代数理论中的不适定问题，求解不适定问题的普遍方法是:用一族与... 阅读全文
摘要：
数据降维--低秩恢复在实际的信号或图像采集与处理中，数据的维度越高， 给数据的采集和处理带来越大的限制。例如，在采集三维或四维(三个空间维度再加上一个频谱维度或一个时间维度) 信号时，往往比较困难。然而，随着数据维数的升高，这些高维数据之间往往存在较多的相关性和冗余度。信号的维度越高，由于数据本身信... 阅读全文
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LibLinear（SVM包）的MATLAB安装1LIBSVM介绍LIBSVM是众所周知的支持向量机分类工具包（一些支持向量机（SVM）的开源代码库的链接及其简介），运用方便简单，其中的核函数（常用核函数-Kernel Function）可以自己定义也可以默认。但是对一些大数据来说，有没有非线性映射... 阅读全文
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林达华推荐的几本数学书转自：http://dahua.spaces.live.com/default.aspx1.线性代数(Linear Algebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我... 阅读全文
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如何读懂一篇学术论文如何读懂一篇学术论文？要想针对一个科学课题形成真正训练有素的观点，你需要熟悉这个领域当前的研究。而要想能够在众多对研究的解读中区分出良莠，你必须乐于阅读原文献，并具备独立阅读这些文献的能力。对于每一位博士和科学家来说，阅读和理解研究论文是他们在研究生院必须掌握的技能。你也可以学会... 阅读全文
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自己整理的计算机视觉领域稍微容易中的期刊（第一版）模式识别，计算机视觉领域，期刊(1)patternrecognitionletters,从投稿到发表，一年半时间(2)Patternrecognition不好中，时间长(3)IEICETransactionsonInformationandSyste... 阅读全文
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矩阵分解（rank decomposition）文章代码汇总矩阵分解（rank decomposition）本文收集了现有矩阵分解的几乎所有算法和应用，原文链接：https://sites.google.com/site/igorcarron2/matrixfactorizationsMatrix ... 阅读全文
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matlab怎么同时显示imshow 两幅图片matlab怎么同时显示imshow 两幅图片方法一：subplot()函数subplot(2,1,1);subplot(2,1,2);分上下或者左右显示两张图片...例如：原始图片分两个窗口显示：hehe=uint8(hehe);figure(1)im... 阅读全文
摘要：
理解sparse coding稀疏编码系列：（一）----Spatial Pyramid 小结（二）----图像的稀疏表示——ScSPM和LLC的总结（三）----理解sparse coding（四）----稀疏模型与结构性稀疏模型----------------------------------... 阅读全文
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图像的稀疏表示——ScSPM和LLC的总结稀疏编码系列：（一）----Spatial Pyramid 小结（二）----图像的稀疏表示——ScSPM和LLC的总结（三）----理解sparse coding（四）----稀疏模型与结构性稀疏模型----------------------------... 阅读全文