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posted @ 2015-06-23 19:22 菜鸡一枚 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 听同事讲 Bayesian statistics: Part 1 - Bayesian vs. Frequentist摘要:某一天与同事下班一同做地铁,刚到地铁站,同事遇到一熟人正从地铁站出来。俩人见面都特别高兴,聊了许久。过后我问她这人是谁,她说是她的朋友,伯克利的教授Michael Jordan... 阅读全文
posted @ 2015-06-23 19:17 菜鸡一枚 阅读(1139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NEURAL NETWORKS, PART 3: THE NETWORKWe have learned about individual neurons in theprevious section, now it’s time to put them together to form an act... 阅读全文
posted @ 2015-06-23 19:10 菜鸡一枚 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NEURAL NETWORKS, PART 2: THE NEURONA neuron is a very basic classifier. It takes a number of input signals (a feature vector) and outputs a single val... 阅读全文
posted @ 2015-06-23 19:09 菜鸡一枚 阅读(630) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NEURAL NETWORKS, PART 1: BACKGROUNDArtificial neural networks (NN for short) are practical, elegant, and mathematically fascinating models for machine... 阅读全文
posted @ 2015-06-23 19:08 菜鸡一枚 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-23 19:01 菜鸡一枚 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 谈谈如何训练一个性能不错的深度神经网络深度学习大火,将各个数据集的state of the art不断地刷新,到了开源代码一放出,有种全民皆可刷排名的节奏。不过可别把刷数据想的那么简单,不然大家去哪发paper,怎么混饭吃= = 但是我不想发paper就想占坑刷数据怎么办,看到cifar10都尼玛刷... 阅读全文
posted @ 2015-06-23 16:45 菜鸡一枚 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-22 16:52 菜鸡一枚 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 7 Tools for Data Visualization in R, Python, and JuliaLast week, some examples ofcreating visualizations with htmlwidgets and Rwere presented. Fortuna... 阅读全文
posted @ 2015-06-22 16:43 菜鸡一枚 阅读(834) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 认知、流形与虚实世界作者:@孙明明_SmarterChina小编:孙同学这篇文章选题很高大上,没有一定的积累思考不敢写这样的文章。认知和感知是个很宏大的题目,历史悠久,本文所涉及的方法是曾经或当前的主流方向,希望大家有所收获。另外推荐孙同学的个人博客:http://zero2one.farbox.c... 阅读全文
posted @ 2015-06-22 16:42 菜鸡一枚 阅读(578) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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