上一页 1 ··· 43 44 45 46 47 48 49 50 51 ··· 102 下一页
摘要: 什么是高大上的数据分析方法?作者:黄成明 出处:微信公众号_数据化管理(sjhglwx)经常收到一些毕业两三年的朋友来信,这是一个迷茫的时期。他们在大学学的是各种高大上的数据分析方法,但实际工作中却是干一些只需要加加减减的统计工作。他们有理想,想赶出一番自己的事业,想挖出另一个“啤酒与尿不湿”(注:... 阅读全文
posted @ 2015-07-07 21:21 菜鸡一枚 阅读(980) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比在推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架。很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。一、基于内容推荐... 阅读全文
posted @ 2015-07-07 21:20 菜鸡一枚 阅读(1118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: The Model Complexity Myth(or, Yes You Can Fit Models With More Parameters Than Data Points)An oft-repeated rule of thumb in any sort of statistical mo... 阅读全文
posted @ 2015-07-07 21:19 菜鸡一枚 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BuzzSumo:什么样的文章能获得疯转?(基于1亿篇文章大数据分析)社交媒体追踪服务分析工具BuzzSumo,2014年5月前后对社交媒体上超过1亿篇文章进行了分析,试图找出一个答案:什么样的内容才能让用户乐于分享,获得病毒式传播?这个大问题又内含或细分为一些小问题:◆那些获得疯转的文章,激起了用... 阅读全文
posted @ 2015-07-07 21:12 菜鸡一枚 阅读(583) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2015-07-07 21:08 菜鸡一枚 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习成长的烦恼【编者按】深度学习尽管对当前人工智能的发展作用很大,然而深度学习工作者并非一帆风顺。Chris Edwards发表于Communications of the ACM的这篇文章,通过不同的深度学习研究人员的现身说法,列举了深度学习在不同场景下面临的一些挑战以及目前的解决方案。CSD... 阅读全文
posted @ 2015-07-07 21:02 菜鸡一枚 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2015-07-07 20:53 菜鸡一枚 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 猜你喜欢-----推荐系统原理介绍写在正文之前最近在做推荐系统,在项目组内做了一个分享。今天有些时间,就将逻辑梳理一遍,将ppt内容用文字沉淀下来,便于接下来对推荐系统的进一步研究。推荐系统确实是极度复杂,要走的路还很长。A First Glance为什么需要推荐系统——信息过载随着互联网行业的井喷... 阅读全文
posted @ 2015-07-07 20:22 菜鸡一枚 阅读(537) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 由于最近编写一堆辅助处理图片数据的matlab小程序,里面要用到一些简单的小算法。我感觉也应该都算是经典问题。但是自己编程太渣,所以只能各种设变量,各种for。但感觉这些问题都有很大的改进空间,所以先记录下来。以后慢慢优化。1、从一堆数据中(里面有重复数据),找那些非重复的数据。用哪种方法比较快。可... 阅读全文
posted @ 2015-07-07 14:24 菜鸡一枚 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习是什么--周志华机器学习现在是一大热门,研究的人特多,越来越多的新人涌进来。不少人其实并没有真正想过,这是不是自己喜欢搞的东西,只不过看见别人都在搞,觉着跟大伙儿走总不会吃亏吧。问题是,真有个“大伙儿”吗?就不会是“两伙儿”、“三伙儿”?如果有“几伙儿”,那到底该跟着“哪伙儿”走呢?很多人可... 阅读全文
posted @ 2015-07-07 14:12 菜鸡一枚 阅读(643) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 43 44 45 46 47 48 49 50 51 ··· 102 下一页