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摘要: PCA的数学原理PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的... 阅读全文
posted @ 2015-07-17 21:34 菜鸡一枚 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【综述】(中科院)樊彬老师-“局部图像特征描述概述”这次我们荣幸地邀请到中国科学院自动化研究所的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的最新综述。樊彬老师在图像特征描述方面已连续发表了包括TPAMI、PR、ICCV、CVPR在内的多篇高质量论文。他的个人主页为:http://www.sigvc.org... 阅读全文
posted @ 2015-07-17 21:28 菜鸡一枚 阅读(970) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【综述】(MIT博士)林达华老师-"概率模型与计算机视觉”距上一次邀请中国科学院的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的综述(http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html)之后,这次我们荣幸地邀请到美国麻省理工学院(MIT)博士林达华老师为我们撰写“概率模... 阅读全文
posted @ 2015-07-17 21:27 菜鸡一枚 阅读(579) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Classifying plankton with deep neural networksTheNational Data Science Bowl, a data science competition where the goal was to classify images of plank... 阅读全文
posted @ 2015-07-17 10:38 菜鸡一枚 阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: A Full Hardware Guide to DeepLearningDeep Learning is very computationally intensive, so you will need a fast CPU with many cores, right? Or isit mayb... 阅读全文
posted @ 2015-07-16 21:37 菜鸡一枚 阅读(598) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Seven Python Tools All Data Scientists Should Know How to UseIf you’re an aspiring data scientist, you’re inquisitive – always exploring, learning, an... 阅读全文
posted @ 2015-07-16 20:10 菜鸡一枚 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-07-16 20:08 菜鸡一枚 阅读(747) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-07-16 20:07 菜鸡一枚 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: What Can I Do With This Major?MajorsDon’t see your major?AccountingAdvertisingAfricana StudiesAgricultural Leadership, Education and CommunicationsAme... 阅读全文
posted @ 2015-07-16 20:04 菜鸡一枚 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-07-16 20:03 菜鸡一枚 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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