菜鸡一枚

2015年7月24日

摘要： MATLAB三维散点图的绘制（scatter3、plot3）（1）函数scatter3用法：scatter3(x,y,z,'.',c) % c 为颜色，需和x,y,z长度相同例子：x=[4229042.634230585.024231384.964231773.634233028.584233296... 阅读全文

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Matlab编程知识点

摘要：容易忘记的小知识点：Matlab程序首行程序：clear；close all；clc；程序运行开始最好清理下之前残留的各种数据，不然matlab可能会出错。clear（清理变量空间），close all（关掉所有显示的图像figure），clc（清理命令窗口中的显示）Matlab程序换行（一个空格加... 阅读全文

posted @ 2015-07-24 21:07 菜鸡一枚阅读(1886) 评论(0) 推荐(0) 编辑

抗疲劳方法全攻略

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2015年7月23日

基于Pre-Train的CNN模型的图像分类实验

摘要：基于Pre-Train的CNN模型的图像分类实验MatConvNet工具包提供了好几个在imageNet数据库上训练好的CNN模型，可以利用这个训练好的模型提取图像的特征。本文就利用其中的 “imagenet-caffe-ref”的模型，提取图像特征(softmax前一层的输出，4096维)，在几个... 阅读全文

posted @ 2015-07-23 20:15 菜鸡一枚阅读(4009) 评论(0) 推荐(4) 编辑

英语学术论文常用句型

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奇异值分解(SVD)

摘要：奇异值分解(SVD) --- 线性变换几何意义PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰，实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题，简单形象，真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实... 阅读全文

posted @ 2015-07-23 15:41 菜鸡一枚阅读(1293) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PCA降维简介

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2015年7月22日

奇异值分解（We Recommend a Singular Value Decomposition）

摘要：奇异值分解（We Recommend a Singular Value Decomposition）原文作者：David Austin原文链接：http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svd译者：richardsun(孙振龙)在这篇文章中，... 阅读全文

posted @ 2015-07-22 21:39 菜鸡一枚阅读(495) 评论(0) 推荐(0) 编辑

We Recommend a Singular Value Decomposition

摘要： We Recommend a Singular Value DecompositionIntroductionThe topic of this article, thesingular value decomposition, is one that should be a part of the... 阅读全文

posted @ 2015-07-22 21:38 菜鸡一枚阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑

浅谈Feature Scaling

摘要：浅谈FeatureScaling定义：Feature scaling is a method used to standardize the range of independent variables or features of data. In data processing, it is a... 阅读全文

posted @ 2015-07-22 21:32 菜鸡一枚阅读(434) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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